Python 列明显存在时matplotlib中的Keyerror

我尝试使用以下代码进行绘图：

df.plot(kind='scatter',x='branch', y='retention', s=df['active_users']*200)

这给了我以下错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-e43e5aeff662> in <module>()
      3 df = Flexbooks[Flexbooks['schoolyearsemester'] == StartSem][Flexbooks['branch'] != 'OTHE'][Flexbooks['branch'] != 'SSCI'][Flexbooks['branch'] != 'EM1'][Flexbooks['branch'] != 'EM2'][Flexbooks['branch'] != 'EM3'][Flexbooks['branch'] != 'EM4'][Flexbooks['branch'] != 'EM5'][Flexbooks['branch'] != 'SATP'][Flexbooks['branch'] != 'MORE'][Flexbooks['branch'] != 'SPEL'][Flexbooks['branch'] != 'ENG'][Flexbooks['branch'] != 'ENGG'][Flexbooks['branch'] != 'NANO'][Flexbooks['branch'] != 'TECH'][Flexbooks['branch'] != 'HIST'][Flexbooks['branch'] != 'WRIT'][Flexbooks['branch'] != 'ASTR'][Flexbooks['branch'] != 'EXAP']
      4 
----> 5 df.plot(kind='scatter',x='branch', y='retention', s=df['active_users']*200)
      6 #df.plot.scatter(x='branch', y='retention', s=df['active_users']*200)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in __call__(self, x, y, kind, ax, subplots, sharex, sharey, layout, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, secondary_y, sort_columns, **kwds)
   3669                           fontsize=fontsize, colormap=colormap, table=table,
   3670                           yerr=yerr, xerr=xerr, secondary_y=secondary_y,
-> 3671                           sort_columns=sort_columns, **kwds)
   3672     __call__.__doc__ = plot_frame.__doc__
   3673 

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in plot_frame(data, x, y, kind, ax, subplots, sharex, sharey, layout, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, secondary_y, sort_columns, **kwds)
   2554                  yerr=yerr, xerr=xerr,
   2555                  secondary_y=secondary_y, sort_columns=sort_columns,
-> 2556                  **kwds)
   2557 
   2558 

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in _plot(data, x, y, subplots, ax, kind, **kwds)
   2382         plot_obj = klass(data, subplots=subplots, ax=ax, kind=kind, **kwds)
   2383 
-> 2384     plot_obj.generate()
   2385     plot_obj.draw()
   2386     return plot_obj.result

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in generate(self)
    985         self._compute_plot_data()
    986         self._setup_subplots()
--> 987         self._make_plot()
    988         self._add_table()
    989         self._make_legend()

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in _make_plot(self)
   1556         else:
   1557             label = None
-> 1558         scatter = ax.scatter(data[x].values, data[y].values, c=c_values,
   1559                              label=label, cmap=cmap, **self.kwds)
   1560         if cb:

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __getitem__(self, key)
   1967             return self._getitem_multilevel(key)
   1968         else:
-> 1969             return self._getitem_column(key)
   1970 
   1971     def _getitem_column(self, key):

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in _getitem_column(self, key)
   1974         # get column
   1975         if self.columns.is_unique:
-> 1976             return self._get_item_cache(key)
   1977 
   1978         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in _get_item_cache(self, item)
   1089         res = cache.get(item)
   1090         if res is None:
-> 1091             values = self._data.get(item)
   1092             res = self._box_item_values(item, values)
   1093             cache[item] = res

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals.pyc in get(self, item, fastpath)
   3209 
   3210             if not isnull(item):
-> 3211                 loc = self.items.get_loc(item)
   3212             else:
   3213                 indexer = np.arange(len(self.items))[isnull(self.items)]

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in get_loc(self, key, method, tolerance)
   1757                                  'backfill or nearest lookups')
   1758             key = _values_from_object(key)
-> 1759             return self._engine.get_loc(key)
   1760 
   1761         indexer = self.get_indexer([key], method=method,

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3979)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3843)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12265)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12216)()

KeyError: 'branch'

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
3 df=Flexbooks[Flexbooks['SchoolYearSemmer']==StartSem][Flexbooks['branch']！='SSCI'][Flexbooks['branch']！='EM1'][Flexbooks['branch']！='EM2'][Flexbooks['branch']！='EM3'][Flexbooks['branch']！='EM4'][Flexbooks['branch branch']！='EM5'][Flexbooks['branch']！='branch']！='SATP'][Flexbooks['branch Flexbooks['['branch']！='SPEL'][Flexbooks['branch']！='ENG'][Flexbooks['branch']！='NANO'][Flexbooks['branch']！='TECH'][Flexbooks['branch']！='HIST'][Flexbooks['branch']！='write'][Flexbooks['branch']！='ASTR'][Flexbooks['branch']！='ASTR']！='EXAP']
4.
---->5 df.绘图（种类='scatter'，x='branch'，y='retention'，s=df['active_users']*200）
6#df.plot.scatter（x='branch'，y='retention'，s=df['active_users']*200）
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\tools\plotting.pyc in_uuuucall_uuuu（self、x、y、kind、ax、subplot、sharex、sharey、layout、figsize、use_index、title、grid、legend、style、logx、logy、loglog、xticks、yticks、xlim、ylim、rot、fontsize、colormap、table、yerr、xer、secondary_y、sort_u列、**kwds）
3669 fontsize=fontsize，colormap=colormap，table=table，
3670 yerr=yerr，xerr=xerr，secondary_y=secondary_y，
->3671排序列=排序列，**kwds）
3672 uuuu调用uuuu文件uuuu=绘图uu框架uuuuuuu文件__
3673
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\tools\plotting.pyc在plot_框架中（数据、x、y、种类、ax、子地块、sharex、sharey、布局、figsize、使用索引、标题、网格、图例、样式、logx、logy、loglog、xticks、yticks、xlim、ylim、rot、fontsize、colormap、table、yerr、xerr、secondary__、sort_列、**kwds）
2554 yerr=yerr，xerr=xerr，
2555 secondary_y=secondary_y，sort_columns=sort_columns，
->2556**科威特第纳尔）
2557
2558
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\tools\plotting.pyc in_plot（数据、x、y、子地块、ax、种类、**kwds）
2382绘图对象=klass（数据，子地块=子地块，ax=ax，种类=种类，**kwds）
2383
->2384绘图对象生成（）
2385标绘对象图（）
2386返回图\对象结果
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\tools\plotting.pyc in generate（self）
985自我计算绘图数据（）
986自安装子批次（）
-->987自成图（）
988自我添加表（）
989自成传奇（）
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\tools\plotting.pyc in\u make\u plot（self）
1556其他：
1557标签=无
->1558散点=最大散点（数据[x]。值，数据[y]。值，c=c_值，
1559 label=label，cmap=cmap，**self.kwds）
1560如果cb：
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\frame.pyc in\uuuuu getitem\uuuuuuu（self，key）
1967返回自我。\u获取项目\u多级（键）
其他：
->1969返回自我。\u获取项目\u列（键）
1970
1971 def_getitem_列（自身，键）：
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\frame.pyc在_getitem_列中（self，key）
1974年#获得专栏
1975如果self.columns.u是唯一的：
->1976返回自我。获取项目缓存（密钥）
1977
1978#重复列和可能的降维
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\generic.pyc在\u get\u item\u缓存中（self，item）
1089 res=cache.get（项）
1090如果res为无：
->1091 values=self.\u data.get（项目）
1092 res=自身。_框_项_值（项，值）
1093缓存[项目]=res
get中的E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\internals.pyc（self、item、fastpath）
3209
3210如果不为空（项目）：
->3211 loc=自身物品。获取物品位置（物品）
3212其他：
3213 indexer=np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
E:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\index.pyc in get\u loc（self、key、method、tolerance）
1757“回填或最近的查找”）
1758键=来自对象（键）的值
->1759返回发动机。获取位置（钥匙）
1760
1761 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，
pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas\index.pyx（pandas\index.c:3979）（）
pandas.index.IndexEngine.get_loc中的pandas\index.pyx（pandas\index.c:3843）（）
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas\hashtable.pyx（pandas\hashtable.c:12265）（）
pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中的pandas\hashtable.pyx（pandas\hashtable.c:12216）（）
KeyError:“分支”

我可以自信地说“branch”列是存在的，那么为什么会出现

KeyError

我知道当

datetime

中的列存在此问题，但此列是

string

---

任何帮助都将不胜感激。

检查列名上的前导/尾随空格。我正在使用语句

df=pd.dataframe（np.nan，index=[]，columns=['schoolyearsement'，'branch'，'active_users'，'retained_users'，'retention']创建数据框）

。因此不能有前导/拖尾空格。能否提供一个可复制/复制粘贴的示例？能否打印数据框的列以验证其是否如预期的那样存在？