将中的1d numpy数组更改为3d numpy数组（python）

我有一个带有二进制元素的形状（271，）的numpy数组

例如：

arr = array([0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., .........])

如何将其转换为形状为271*80*1的3d数组以形成新的3d数组

这样，我的

new\u 3d\u arr[0]

的形状为

80行，0*1列

我希望有一个简单的方法来实现这一点

我尝试了下面的代码&我可以得到我所需要的结果，但我希望有一种简单的方法来实现这一点

new_3d_arr=[]
对于arr中的i：
arr_2d=数组（[i]*80）。重塑（-1,1））
新的三维阵列附加（阵列二维）
new_3d_arr=array（new_3d_arr）

U可以使用

numpy.newaxis

添加新轴，然后使用

numpy。重复
沿轴1重复阵列（新大小（271,1,1））80次。代码如下：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 2, size=271)
print(arr.shape)  # out: (271,)
arr_3d = np.repeat(arr[:, np.newaxis, np.newaxis], 80, axis=1)
print(arr_3d.shape)  # out: (271, 80, 1)


希望这就是你想要的
 我不确定我是否正确理解了你的问题。
根据我对形状为（271，）的numpy数组的理解，您需要形状为（271,80,1）的3d numpy数组，以便其余条目为0

可能会有更有效的解决方案，但我想到的是：

首先创建一个仅包含零的新numpy数组：
new_3d_arr=np.zeros（（271,80,1））

然后，对于长度为80的271个向量中的每一个，我们将第一个条目更改为具有二进制条目的条目

for i in range(len(arr)):
      new_3d_arr[i][0][0] = arr[i]

这个问题很难理解。你能考虑简化基本情况吗？例如，我假设您希望使用的方法对于长度为9的数组和形状为9*8*1的3d数组同样有效？从您的示例中不清楚您是否专门谈论此arr。您是否也可以提供简单的情况，您希望输出是什么样子的。谢谢@ColBates collynomial我在我的问题中添加了一些与我尝试的内容相关的东西。我希望pythonic方法能得到结果。。