Python 提取另一列中列出的熊猫中特定列名的值

标题不太清楚，但这里有一个例子。假设我有：

person  apple  orange  type
Alice   11     23      apple
Bob     14     20      orange

我想得到这个专栏

person new_col
Alice  11
Bob    20

因此，我们得到列'apple'代表行'Alice'，'orange'代表行'Bob'

我想这是错误的，但那太慢了。有没有更快的方法可以做到这一点？

使用：

如果只需要2列数据帧，请使用或

数据帧
构造函数：

df1 = df[['person']].assign(new_col=df.lookup(df.index, df['type']))
print (df1)
  person  new_col
0  Alice       11
1    Bob       20


使用：

如果只需要2列数据帧，请使用或
数据帧
构造函数：

df1 = df[['person']].assign(new_col=df.lookup(df.index, df['type']))
print (df1)
  person  new_col
0  Alice       11
1    Bob       20


df1 = pd.DataFrame({
        'person':df['person'].values,
        'new_col':df.lookup(df.index, df['type'])},
         columns=['person','new_col'])
print (df1)
  person  new_col
0  Alice       11
1    Bob       20