Python 基于行哈希值的数据帧丢弃行

我想删除dic[df.id]='a'的行，但出现以下错误：

dic = { 1: 'a', 2: 'b' }
df.drop(df[dic[df.id] == 'a'].index)

这是预期的，因为

df.id

是一个系列，而不是行值。

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提取

df.id

行值以过滤字典的正确方法是什么？

尝试使用

map

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

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尝试使用

map

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

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dic[df.id]

正试图使用整个

系列
和
df['id']
，作为您字典的键。错误告诉您这是不可能的，因为dict键需要是可散列的（序列不是），但这不是您首先要做的。
dic[df.id]
正试图使用整个
序列
，
df['id']
，作为字典的键。错误告诉您这是不可能的，因为dict键需要是可散列的（一个系列不是这样），但这不是您首先要做的。