Python 具有分类预测变量的Seaborn Catplot误差

Python 具有分类预测变量的Seaborn Catplot误差,python,statistics,seaborn,visualization,categorical-data,Python,Statistics,Seaborn,Visualization,Categorical Data,我使用的数据集有一个分类预测变量(值为东海岸或西海岸)和一个因变量(分钟)。这是CSV文件: 我试图将Coast设置为X轴上的自变量,将Minutes设置为Y轴上的因变量: sns.catplot(x=iphone_data_recoded['Coast'], y=iphone_data_recoded['Minutes'], data=iphone_data_recoded) 我收到以下错误: ValueError: The truth value of a Series is ambig

我使用的数据集有一个分类预测变量(值为东海岸或西海岸)和一个因变量(分钟)。这是CSV文件:

我试图将Coast设置为X轴上的自变量,将Minutes设置为Y轴上的因变量:

sns.catplot(x=iphone_data_recoded['Coast'], y=iphone_data_recoded['Minutes'], data=iphone_data_recoded)
我收到以下错误:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
完整的错误日志在此RTF中:
对于seaborn,您可以执行以下操作:

sns.catplot(x='Coast', y='Minutes',
data=iphone_data_recoded)

谢谢您抽出时间,我真的很感激。