Python Matplotlib Savefig不会覆盖旧文件

这似乎是我的机器上的权限问题。在Windows 10上进行系统更新后，当我运行时：

import matplotlib.pyplot as plt
#make figure
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')

#save
plt.savefig("./figs/my_plot.jpg")

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它将在第一次运行代码时创建图形。如果我更改代码（例如更改标签），然后重新运行，Jupyter笔记本中显示的绘图会更新，但保存在我机器上的文件不会更新！这是一个新问题，直到今天，在系统更新被推出之后，所以这似乎是一个可能的罪魁祸首。除了在每次更改时创建一个新的文件名之外，我还有什么见解可以解决这个问题吗

这可能既简单又愚蠢，但我将只做以下几点：

import os
import matplotlib.pyplot as plt
#make figure
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')

#save
strFile = "./figs/my_plot.jpg"
if os.path.isfile(strFile):
   os.remove(strFile)   # Opt.: os.system("rm "+strFile)
plt.savefig(strFile)

直接使用“rm”作为系统命令行可能非常困难，但您可以使用类似于该命令行的任何其他选项

但老实说，matplotlib没有覆盖该文件是很奇怪的

编辑

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我发现您使用的是windows，因此您可以在unix中使用“del”作为删除命令行，而不是“rm”。

TLDR:照片被覆盖，但日期与原始文件保持不变，这是因为当文件夹中有大量照片时，windows的一个怪癖。

乔恩在2015年2月10日的回答让我如愿以偿。

基本上，windows会检测文件夹中的大量图片，并“优化”所述文件夹中的图片。这意味着显示的列是Date，而不是Date Modified，因为它适用于为文档“优化”的文件夹。日期取创建日期和修改日期中较早的日期。当matplotlib.savefig覆盖文件时，创建日期不会更改，因此日期列永远不会更改

为了解决这个问题，我自定义了文档文件夹。要执行此操作，请选择文件夹并打开“属性”窗口。导航到“自定义”选项卡，然后在“优化此文件夹”下选择文档。

只需添加“plt.close（）

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这是很有用的——如果没有人对所做的更改以及如何修复有基于Windows的解释，我将在几天后接受。一个很好的解决方案。嗯，当有一个非常好的python函数时，不要使用

os.system（rm…

（外壳扩展的潜力）。删除

os.remove

我同意。我用原始

system

调用更新代码，作为可选的体面解决方案，除非它对我不起作用。即使在删除文件时（使用os.remove）在保存新版本之前，Windows至少会保留旧日期。bbade的回答解释了这个问题。因此，我想人们可以试着不再担心文件是否更新。也就是说，它正在更新，但看起来好像没有，因为修改的日期没有像往常一样显示（常规文件夹）。这是我的情况，感谢您共享信息。如果要与其他人共享代码，请按照@iblasi的建议删除该文件更安全。您无法确定与您共享代码的人是否已相应地自定义了其文件夹。对于某些文件，DateCreated保持不变，即使我删除了这些文件（来自Python或Windows本身）在保存同名新文件之前。这很奇怪。我不知道，这似乎是Windows中的一个错误。因此…无论您优化文件夹的目的是什么，这都是不可靠的。DateCreated似乎不可信。

plt.savefig("./figs/my_plot.jpg")
plt.close()