Python 与and运算符的使用混淆

下面是我的dataframe的简化版本

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,2)),columns=['x','y'])

如果x和y值均大于5，则新列“z”的值将为0，否则为1

df[z] = np.where(ddd.x>5 and ddd.y>5,0,1)

然而，我得到了这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

即使我使用

df[z] = np.where(ddd.x>5 & ddd.y>5,0,1)

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我遗漏了什么？

您需要对每种情况使用偏执，否则它将不起作用：

df[z] = np.where((ddd.x > 5) & (ddd.y > 5), 0, 1)

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您需要对每个条件使用偏执，否则它将不起作用：

df[z] = np.where((ddd.x > 5) & (ddd.y > 5), 0, 1)

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您只需要为每个条件添加括号。看看这个：

df[z] = np.where((ddd.x>5) & (ddd.y>5,0,1))

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您只需要为每个条件添加括号。看看这个：

df[z] = np.where((ddd.x>5) & (ddd.y>5,0,1))

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使用括号分隔谓词：

np.where（（ddd.x>5）和（ddd.y>5），0，1）

变量z的值是多少？使用括号分隔谓词：

np.where（（ddd.x>5）和（ddd.y>5），0，1）

变量z的值是多少？