使用opencv python在图像上绘制网格线

使用OpenCV python，我想在打开相机时制作一个网格。你们能帮我解释一下逻辑或代码吗。 请找到下面的图片链接以便更好地理解

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您可以使用该功能在输入图像上绘制线条。因此，根据您要在何处绘制线，您的基本代码如下所示：

img = cv2.imread(r"path\to\img")
cv2.line(img, (start_x, start_y), (end_x, end_y), (255, 0, 0), 1, 1)

cv2.line(img, (int(img.shape[1]/2), 0),(int(img.shape[1]/2), img.shape[0]), (255, 0, 0), 1, 1)

要获取图像的尺寸，可以使用

img.shape

，它将返回

（高度、宽度）

例如，要绘制一条穿过中心的垂直线，您的代码如下所示：

img = cv2.imread(r"path\to\img")
cv2.line(img, (start_x, start_y), (end_x, end_y), (255, 0, 0), 1, 1)

cv2.line(img, (int(img.shape[1]/2), 0),(int(img.shape[1]/2), img.shape[0]), (255, 0, 0), 1, 1)

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可以使用函数在输入图像上绘制线条。因此，根据您要在何处绘制线，您的基本代码如下所示：

img = cv2.imread(r"path\to\img")
cv2.line(img, (start_x, start_y), (end_x, end_y), (255, 0, 0), 1, 1)

cv2.line(img, (int(img.shape[1]/2), 0),(int(img.shape[1]/2), img.shape[0]), (255, 0, 0), 1, 1)

要获取图像的尺寸，可以使用

img.shape

，它将返回

（高度、宽度）

例如，要绘制一条穿过中心的垂直线，您的代码如下所示：

img = cv2.imread(r"path\to\img")
cv2.line(img, (start_x, start_y), (end_x, end_y), (255, 0, 0), 1, 1)

cv2.line(img, (int(img.shape[1]/2), 0),(int(img.shape[1]/2), img.shape[0]), (255, 0, 0), 1, 1)

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这是我的问题的解决方案。利用它。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker
try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image

# Open image file
image = Image.open('bird.jpg')
my_dpi=200.

# Set up figure
fig=plt.figure(figsize=(float(image.size[0])/my_dpi,float(image.size[1])/my_dpi),dpi=my_dpi)
ax=fig.add_subplot(111)

# Remove whitespace from around the image
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)

# Set the gridding interval: here we use the major tick interval
myInterval=300.
loc = plticker.MultipleLocator(base=myInterval)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

# Add the grid
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='-', color='g')

# Add the image
ax.imshow(image)

# Find number of gridsquares in x and y direction
nx=abs(int(float(ax.get_xlim()[1]-ax.get_xlim()[0])/float(myInterval)))
ny=abs(int(float(ax.get_ylim()[1]-ax.get_ylim()[0])/float(myInterval)))




# Save the figure
fig.savefig('birdgrid_without_Label.jpg')

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这是我的问题的解决方案。利用它。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker
try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image

# Open image file
image = Image.open('bird.jpg')
my_dpi=200.

# Set up figure
fig=plt.figure(figsize=(float(image.size[0])/my_dpi,float(image.size[1])/my_dpi),dpi=my_dpi)
ax=fig.add_subplot(111)

# Remove whitespace from around the image
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)

# Set the gridding interval: here we use the major tick interval
myInterval=300.
loc = plticker.MultipleLocator(base=myInterval)
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

# Add the grid
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='-', color='g')

# Add the image
ax.imshow(image)

# Find number of gridsquares in x and y direction
nx=abs(int(float(ax.get_xlim()[1]-ax.get_xlim()[0])/float(myInterval)))
ny=abs(int(float(ax.get_ylim()[1]-ax.get_ylim()[0])/float(myInterval)))




# Save the figure
fig.savefig('birdgrid_without_Label.jpg')

def绘图网格（img，线条颜色=（0,255,0），厚度=1，类型=cv2.line\u AA，pxstep=50）：
''（ndarray，3元组，int，int）->void
在img上绘制网格线
线条颜色：
颜色的BGR表示
厚度：
线厚
类型：
8、4或cv2.LINE_AA
步骤：
网格线频率（像素）
'''
x=pxstep
y=pxstep
而x

def绘图网格（img，线条颜色=（0,255,0），厚度=1，类型=cv2.line\u AA，pxstep=50）：
''（ndarray，3元组，int，int）->void
在img上绘制网格线
线条颜色：
颜色的BGR表示
厚度：
线厚
类型：
8、4或cv2.LINE_AA
步骤：
网格线频率（像素）
'''
x=pxstep
y=pxstep
而x