Python 熊猫合并并仅保留不匹配的记录

如何仅在“id”上合并/连接这两个数据帧。生成3个新数据帧：

• 1） R1=合并的记录
• 2） R2=（DF1-合并记录）
• 3） R3=（DF2-合并记录）

在Python中使用pandas

第一数据帧（DF1）

第二数据帧（DF2）

我的解决方案

R1 =pd.merge(DF1, DF2, on='id', how='inner')

我不确定这是获得R2和R3的最简单方法

R2应该看起来像

|        id | name  |
|-----------|-------|
| 5         | Talia |

R3应该看起来像：

|        id | salary |
|-----------|--------|
| 6         | 33     |
| 7         | 23     |
| 8         | 24     |
| 9         | 28     |

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您可以在

合并

中打开

指示器

，并查找相应的值：

total_merge = df1.merge(df2, on='id', how='outer', indicator=True)

R1 = total_merge[total_merge['_merge']=='both']
R2 = total_merge[total_merge['_merge']=='left_only']
R3 = total_merge[total_merge['_merge']=='right_only']

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更新：本的建议如下：

dfs = {k:v for k,v in total_merge.groupby('_merge')}

然后你可以做，例如：

dfs['both']

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也许我们可以只做groupby~并输出到dict~@YOBEN_是的，这确实是一个非常干净的方法。这只是为了符合OP的期望，这比你的建议要差一些。我已经接受了答案。但我很想知道YOBEN_的解决方案是什么样子的like@misguided请参阅更新的答案。

dfs = {k:v for k,v in total_merge.groupby('_merge')}

dfs['both']