Python 芹菜工人变量共享问题

我正在一个项目中使用Python和。在项目中，我有两个文件：

celeryconfig.py

BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"
CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"
CELERY_IMPORTS = ("example",)
CELERYD_CONCURRENCY = 2

from celery.task import task
import hashlib

md5 = hashlib.md5()

@task
def getDigest(text):
    print 'Using md5 - ',md5
    md5.update(text)
    return md5.digest()

和example.py

BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"
CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"
CELERY_IMPORTS = ("example",)
CELERYD_CONCURRENCY = 2

from celery.task import task
import hashlib

md5 = hashlib.md5()

@task
def getDigest(text):
    print 'Using md5 - ',md5
    md5.update(text)
    return md5.digest()

在celeryconfig.py中，我将CELERYD_并发性设置为2，这意味着它将把任务队列中的任务分配给2个不同的进程

从Python控制台，我运行：

from example import getDigest
getDigest.delay('foo');getDigest.delay('bar')

这将创建由两个工作人员同时执行的两个任务。 问题是，当两个工作进程都运行其任务函数[getDigest（）]时，它们似乎使用相同的哈希对象（md5）。如下文所示，celeryd的输出证实了这一点

[PoolWorker-2] Using md5 -
[PoolWorker-2] <md5 HASH object @ 0x23e6870>
[PoolWorker-1] Using md5 -
[PoolWorker-1] <md5 HASH object @ 0x23e6870>

[PoolWorker-2]使用md5-
[现场工人-2]
[PoolWorker-1]使用md5-
[现场工人-1]

为了简单起见，我使用hashlib的md5对象，但在我的实际项目中，我使用的对象不能被多个进程访问和修改。这无疑会让工人们崩溃

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这就引出了一个问题：如何修改代码，使工作进程初始化并使用它们自己的（md5）对象？现在，它们共享同一个对象-导致我的应用程序崩溃。这是可能的吗？

他们使用的是同一个对象，因为您在代码中明确告诉他们要这样做。通过在任务范围外创建对象并在任务内使用它，您将为所有工作人员提供对共享对象的访问权限。这是一个并发问题，不一定是芹菜问题。如果对象很小，可以使用它的副本，或者使用自己的锁定策略。但是，一般来说，如果一个对象一次要被多个进程更新，它需要采用某种同步，这超出了芹菜的范围。

它不是同一个对象。芹菜复制过程公关工作者，这给你相同的md5对象标识在这种情况下。非常明确的问题！我希望有更多的人把这写清楚。