Python libvips最近邻/双三次深度缩放金字塔创建

我正在将我的一些代码从openzoom.py移到Libvips上，但不确定如何指定插值方法，这一点很重要。我至少需要能够在一种情况下使用双三次/双线性，在另一种情况下使用最近邻

我的旧代码如下：

creator = deepzoom.ImageCreator(tile_size=128, tile_overlap=2, tile_format="png",
                                        image_quality=0.8, resize_filter="nearest")
creator.create(sourceFile, destFile)

目前，使用pyvips，我有以下几点

image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile)
image.dzsave(destFile, tile_size=128, overlap=2,
                     suffix='.png[Q=80]')

任何帮助都将不胜感激：）

默认情况下，将平均每个2x2像素块，这相当于双线性

有时，例如，对于像素值表示标签而不是强度的图像，需要进行非插值缩小。对于这些情况，您可以使用

region\u shrink

参数选择

中值

或

模式

，这两种模式都将保留标签值

我将使用：

image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile, access='sequential')
image.dzsave(destFile,
             overlap=1,
             tile_size=126,
             region_shrink='mode',
             suffix='.png')

不要忘记设置

access

提示。对于不支持随机访问的大型图像，它将极大地提高速度和内存行为

PNG Q编号设置输出调色板图像时的量化质量？libvips默认为PNG标准6

确实要重叠=2？deepzoom标准是重叠1。重叠1表示在每个分片的边缘周围有一个额外的像素，因此图像中心的分片将与相邻的分片在每个边缘上共享两个像素。设置

overlap=2

意味着您将有四个像素重叠，令人困惑

同样地，

tile\u size=128

意味着您的大多数tile将为132x132像素。这对PNG来说并不重要，但JPG在轴上的倍数为8时效果最好。我会将

tile_size

设置为（128-2*overlap），默认情况下deepzoom就是这样做的

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git master libvips还添加了

max

、

min

和

最近的
（始终选择左上方的像素）。分支机构有
lanczos3
，但由于各种原因从未合并。
谢谢！这正是我需要做的，我感谢你抓住了我的其他错误：）如果你正在寻找的话，请考虑接受约翰的答案（点击滴答声/勾选）。希望你也能投上一票。