Python Numpy矩阵必须是二维误差

我有以下代码：

import numpy as np
def J(x, y):
    return np.matrix([[8-(4 * y), -4 * y], [y, -5 + x]])

x_0 = np.matrix([[1], [1]])
test = J(x_0[0], x_0[1])

当我运行它时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "broyden.py", line 15, in <module>
    test = J(x_0[0][0], x_0[1][0])
  File "broyden.py", line 12, in J
    return np.matrix([[8-(4 * y), -4 * y], [y, -5 + x]])
  File "/home/collin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 261, in __new__
    raise ValueError("matrix must be 2-dimensional")
ValueError: matrix must be 2-dimensional

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“broyden.py”，第15行，在
测试=J（x_0[0][0]，x_0[1][0]）
文件“broyden.py”，第12行，在J中
返回np.矩阵（[[8-（4*y），-4*y]，[y，-5+x]]
文件“/home/collin/anaconda/lib/python2.7/site packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py”，第261行，在新的__
提升值错误（“矩阵必须是二维的”）
ValueError:矩阵必须是二维的

---

我不明白为什么我会犯这个错误。一切看起来都是二维的。

x_0[0]的类型仍然是

numpy.matrixlib.defmatrix.matrix

，而不是标量值。 您需要获得一个比例值，以将其视为矩阵元素。试试这个代码

test = J(x_0.item(0), x_0.item(1))

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好的，这是有道理的。如果我想从2x2 numpy矩阵的第二行第二列中获取标量值，该怎么办？

x\u 0。项（I，j）

也可以。但是为什么不使用

np.array

而不是

np.matrix

？