Python 如何在dataframe中对子字符串关系使用布尔索引？

我试图计算数据帧中哪些字符串是给定字符串的子字符串。我不想使用列表或循环，但希望使用简洁的内部语法来实现这一点

我就是无法让逻辑发挥作用。这就是我所拥有的：

import pandas

given = 'abcdef'

df = pandas.DataFrame(['abc', 'cde', 'aaa'],columns=['A'])

matches = df[(df.A in given)]

我想要的是

df

的子帧，它只包含满足布尔条件的条目。我不能那么难。。。但我似乎无法正确地使用它。

您可以使用。范例-

df[df['A'].apply(lambda x: x in given)]

演示-

In [22]: df = pandas.DataFrame(['abc', 'cde', 'aaa'],columns=['A'])

In [23]: given = 'abcdef'

In [24]: df[df['A'].apply(lambda x: x in given)]
Out[24]:
     A
0  abc
1  cde

---

显然，

df.A

不是字符串。。。这就是问题所在。但是什么是蟒蛇式和熊猫式的表达方式呢？