Python 如何使用matplotlib和seaborn在打印值上显示轴刻度标签？

我使用matplotlib和seaborn来散布包含在两个数组中的一些数据，x和y（二维图）。这里的问题是，在数据上显示两个轴标签时，因为打印的数据与值重叠，因此不可见

我尝试过不同的可能性，比如在绘图完成后重置标签，稍后再设置标签，或者使用注释标记。不管怎样，这些选择中的任何一个都对我有用

我用来生成散点图的代码是：

sns.set_style("whitegrid")

ax = sns.scatterplot(x=x, y=y, s=125)

ax.set_xlim(-20, 20)
ax.set_ylim(-20, 20)

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['left'].set_color('black')

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.yaxis.tick_left()

ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_color('black')

ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.tick_bottom()

values = ax.get_xticks()
ax.set_xticklabels(["{0:.0%}".format(x/100) for x in values])

values = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(["{0:.0%}".format(y/100) for y in values])

ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)

ax.grid(True)

生成的绘图如下所示：

但期望的输出应该是这样的：

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提前感谢您的任何建议或帮助

您需要两件事：

zorder

和标签的

bold

权重。分散点的

zorder

需要低于刻度标签，以便后者显示在顶部<代码>'fontweight'：'bold'将有粗体刻度标签

轴似乎偏移了0，但这是因为您没有提供任何数据。所以我必须选择一些随机数据

# import commands here

x = np.random.randint(-100, 100, 10000)
y = np.random.randint(-100, 100, 10000)
ax = sns.scatterplot(x=x, y=y, s=125, zorder=-1)

# Rest of the code

values = ax.get_xticks()
ax.set_xticklabels(["{0:.0%}".format(x/100) for x in values], fontdict={'fontweight': 'bold'})

values = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(["{0:.0%}".format(y/100) for y in values], fontdict={'fontweight': 'bold'})

ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15, zorder=1)
ax.grid(True)

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谢谢！zorder参数是我问题的解决方案。