Python Heroku实例是否持久？（或者，我可以使用dict/array作为缓存吗？）

所以我的朋友告诉我Heroku上的实例是持久的（我不确定vocab是否正确，但他暗示所有用户共享同一个实例）

因此，如果我有

app.py

，并且有一个实例运行它，那么所有用户都共享该实例。这意味着我们可以使用dict作为临时缓存来存储小东西，以加快响应时间

例如，如果我在为一个API服务，我可以定义一个缓存，比如，然后

这有多真实？我试着查找这个，但什么也找不到

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我将链接的API部署到1 dyno上的heroku，每秒只需几个请求，就需要超过100秒的时间来提供服务。所以我的理解是缓存不工作。（根据NewRelic的说法，这里可能需要注意的是，大部分时间都是由于。）

Heroku Devcenter有几篇关于这个问题的文章

进程不共享内存。此外，您的代码是经过优化的，可以分发到。简单地说，这意味着您甚至不知道哪台机器将执行您的代码。理论上，5个用户点击你的应用程序可能会被路由到5个不同的机器和进程

最后但并非最不重要的一点是，请记住，如果您的应用程序只有一个web dyno在运行，则该web dyno将休眠。您必须有多个网络动态对象才能防止网络动态对象睡眠。当dyno进入睡眠模式时，内存被释放，您将丢失内存中的所有数据

这意味着您的方法将不起作用

一般来说，在Heroku中，您应该使用外部存储器。例如，您可以使用并将缓存信息存储在Memcached中

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还请注意，不应将文件系统用作缓存。不仅因为它比Memcached慢，还因为Cedar stack文件系统。

如果要使用缓存，请使用redis或Memcached。Werkzeug具有缓存选项。但存储到文件不是一个选项。Heroku文件系统昙花一现，这意味着文件系统在读写之后会有所不同。我同意上面的kracekumar。另外，文件缓存总是比内存缓存慢得多，所以我肯定会研究memcached；尤其是网络动态部分+但是memcached对所有的机器都使用相同的内存，比如说，5台不同的机器？还是将云用作“虚拟”内存的memcached插件？@KaranGoel memcached是共享的，因为它是一个外部服务。它不使用dynos的内存。