Python-通过最小二乘最小化查找权重

我有一个数据数组，它来自一个函数，类似于通过过滤获得的正弦波，我们称之为[]。它们不平滑或缩放不正确。在另一个数组中，我有来自“完美”正弦波的数据，在python中通过sin函数生成，我们称它们为B[]

我想在Python中做的是找到正确的权重数组W[]，这样我的第一个数据就可以“拟合”到第二个数据，这样最小的平方误差就最小化了

E=总和（A[]-W[]*B[]）^2

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实际上，我想找到权重，以便正确缩放A的值。我的问题是Python中的标准最小二乘误差优化过程与之相反。我该怎么做？

是否为您提供了方法？@itprorh66不，正如我在问题中所说，这种方法与我想要的正好相反。它在数据上拟合曲线，而不是相反。你能提供一个a[]和B[]的例子吗？你尝试过哪些方法？是否为你提供了这种方法？@itprorh66不，正如我在问题中所说，这种方法与我想要的正好相反。它在数据上拟合曲线，而不是相反。你能提供一个a[]和B[]的例子吗？你尝试过什么方法？