Python：如何对数据帧的列进行乘法选择（不使用for循环）

我正在使用pandas数据帧，并希望将特定列的选择相乘。我想选择小于5的

col2

的所有值，并将它们乘以10。我如何做到这一点（不使用

用于循环）

我尝试了以下代码，但这并没有产生我想要的数据帧：

df['col2'] = df.col2[df['col2']<5]*10
    col1   col2
0   2      10.0 
1   3      20.0
2   5      NaN
3   7      40.0

有人知道怎么做吗？
我用Lambda expression做到了这一点：

df["col2"] = df["col2"].apply(lambda x:x*10 if x < 5 else x)

df[“col2”]=df[“col2”]。应用（λx:x*10，如果x<5，则为x）

我假设大于10的数字保持不变
如果值不小于5会发生什么？使用
np.where
-
np.where（df['col2'].le（5），df['col2']*10，df['col2']）
count=0
for value in df.col2:
    if value < 5:
        df.col2[count]=df.col2[count]*10
        count+=1   

df["col2"] = df["col2"].apply(lambda x:x*10 if x < 5 else x)