Python-从文件中的列创建数组

我有一个两列n行的文本文件。通常我使用

x，y=np.loadtxt（'data'，usecols=（0,1），unpack=True）

处理两个单独的向量，但我希望将它们作为一个数组，形式为

array=[[a，1]，[b，2]，[c，3]…][/code>，其中所有字母对应于x向量，数字对应于y向量，这样我就可以问一些类似
array[0,2]=b
。我试着定义
array[0，：]=x
但我没有成功。有什么简单的方法吗

另外，我想得到某个y值对应的x值。我试过了

x_value=np.argwhere(array[:,1]==3)

我希望x_值是c，因为它对应于第1列中的3，但它也不起作用。
我认为您不需要解压缩从
loadtxt
返回的数组。做：

arr = np.loadtxt('data', usecols=(0,1))

如果您的文件包含：

0 1
2 3
4 5

arr
将类似于：

[[0, 1],
 [2, 3],
 [4, 5]]

请注意，要索引到此数组中，需要首先指定行（索引从0开始）：

您可以通过以下方式找到与给定的
y
值相对应的
x
值：

x_vals = arr[:,0][arr[:,1]==y_val]

索引将返回一个数组，但如果
y\u val
是唯一的，则
x\u val
将只有一个值。如果您事先知道
y_val
只有一个匹配项，您可以将
[0]
附加到索引的末尾，这样您就得到了第一个结果

x_vals = arr[:,0][arr[:,1]==y_val]