Python 我是否可以存储我的森林估计器值，然后用这些值构建一个新模型？_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Training Data_Anomaly Detection

Python 我是否可以存储我的森林估计器值，然后用这些值构建一个新模型？

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我能够为异常检测构建一个隔离林。但是，由于存储限制，我无法存储用于训练它的所有数据。我还想稍后输入更多数据

我想知道，当我最初训练估计器时，是否有可能得到估计器的值，并保存这些值。然后，一周后，当我想用一些新获得的数据重新训练模型时，我是否可以首先使用这些存储的估计值恢复我的旧模型（因此我不需要访问旧数据），然后模型将适应新添加的值

我之所以选择这样做，是因为我找不到任何迭代学习的异常检测算法（因此，在该部门提供一个免费的开源建议也会很好！）

在此方面的任何帮助都将不胜感激

您可以保存和加载模型参数（

get_-params

和

set_-params

），但它看起来不像sklearn的IsolationForest支持迭代学习。@Blorgbeard使用

get_-params

和

set_-params

只会更改模型的超参数，而不会更改学习的参数（系数）。你是对的，它不支持迭代学习。在scikit中，只有模型有一个@VivekKumar哦，我没有意识到这一点。谢谢