Python 在tensorflow之前导入matplotlib

当将

import matplotlib

调用放置在

import tensorflow

调用之前时（如中所示），将生成以下错误：

~$python
Python 3.5.2（默认值，2019年10月8日，13:06:37）
[GCC 5.4.0 20160609]在linux上
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。
>>>导入matplotlib.pyplot
>>>输入张量流
[libprotobuf FATAL google/protobuf/stubs/common.cc:61]这个程序
需要3.8.0版的协议缓冲区运行库，但
安装的版本是2.6.1。请更新您的库。
如果您自己编译了该程序，请确保您的头
来自与链接时间库相同版本的协议缓冲区。
（版本验证在“bazel out/k8 opt/genfiles”中失败/
tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.cc.）
在抛出的实例后调用terminate
'google:：protobuf:：FatalException'
what（）：此程序需要3.8.0版协议
缓冲区运行时库，但安装的版本为2.6.1。
请更新您的库。如果你自己编译这个程序，
确保您的标题来自相同版本的
协议缓冲区作为链接时间库。
（版本验证在“bazel out/k8 opt/genfiles”中失败/
tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.cc.）
废弃（堆芯倾倒）

---

交换两个调用的顺序时导入工作（即

import tensorflow

之前的

import matplotlib

）。我想了解导致此错误的原因，以及可能产生类似错误的其他实例。

如果安装（升级）以下软件包，这种情况会持续吗

pip安装——用户——升级tensorflow matplotlib

&

sudo apt install libprotobuf dev

这里他们说卸载/清除protobuf，然后确保删除

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

中剩余的旧文件，然后安装它。