Python 添加两个列表并返回具有最高值的新列表

假设我有两个列表，如下所示：

x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
x2 = [9,8,7,6,5,4,3,2,1]

我现在想把它们一起添加到一个新列表中，但新列表包含了每个列表中最高（或最低）的值

因此，如果我需要最高值，则生成的新列表将变成：

final_list_highest = [9,8,7,6,5,6,7,8,9]

对于最低值：

final_list_lowest = [1,2,3,4,5,4,3,2,1]

希望你能看到我要去的地方：）

有没有什么简单的技巧可以做到这一点，我还没有弄明白，或者你会怎么做呢

final_list_highest = [max(a, b) for a, b in zip(x1, x2)]

应给出具有最高值的列表

使用

min

获取最低值

应给出具有最高值的列表

使用

min

获取最低值。

在一行中

min_list, max_list = zip(*[(min(a,b),max(a,b)) for a,b in zip(x1,x2)])

这假设列表的大小相同。您可以使用

sorted（）

而不是max/min，也许它会稍微快一点，但我发现这一行更可读。

min_list, max_list = zip(*[(min(a,b),max(a,b)) for a,b in zip(x1,x2)])

---

这假设列表的大小相同。您可以使用

sorted（）

而不是max/min，它可能会稍微快一点，但我发现它更具可读性。

由于问题源于，因此可以假设可以使用numpy。因此，解决方案是将

numpy.min

和

numpy.max

与指定的轴一起使用

import numpy as np

x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
x2 = [9,8,7,6,5,4,3,2,1]

print (np.c_[x1,x2].min(axis=1)) # prints [1 2 3 4 5 4 3 2 1]
print (np.c_[x1,x2].max(axis=1)) # prints [9 8 7 6 5 6 7 8 9]

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由于问题源于，因此可以假设可以使用numpy。因此，解决方案是将

numpy.min

和

numpy.max

与指定的轴一起使用

import numpy as np

x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
x2 = [9,8,7,6,5,4,3,2,1]

print (np.c_[x1,x2].min(axis=1)) # prints [1 2 3 4 5 4 3 2 1]
print (np.c_[x1,x2].max(axis=1)) # prints [9 8 7 6 5 6 7 8 9]

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您关心最终列表中元素的顺序吗？或者只包含最高/最低值？这似乎是一个适合8个答案的问题；）您可以使用

low，high=zip（*映射（排序，列表（zip（x1，x2）））

您关心最终列表中元素的顺序吗？或者只包含最高/最低值？这似乎是一个适合8个答案的问题；）您可以使用

low，high=zip（*映射（排序，列表（zip（x1，x2）））

当使用这个最小值和最大值时，循环将如何进行？假设我有100个列表，我希望创建一个列表，其中包含所有100个列表中的最高值和最低值。我真的不确定循环在这里是怎么工作的…你说的循环是指“for循环”？当使用这个最小值和最大值时，循环是怎么工作的？假设我有100个列表，我希望创建一个列表，其中包含所有100个列表中的最高值和最低值。我真的不知道循环在这里是怎么工作的…你说的循环是指“for循环”？