Python 如何在具有稀疏数据的2D numpy阵列上进行线性插值？

我有一个2D numpy数组。。。图像中有一些值，其余值是稀疏的。对于线性插值，我想取数组的第一列。查看值出现的位置，并对零值进行线性插值，但仅对一个间隔进行线性插值

我们在2D数组的每一列上循环

作为一个例子，考虑下面的第一列

   a = [0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,10,0,0,3,4,6,0,0,1,0,0]

前四个

0,0,0,0

将是第一个非零元素的相同副本，在本例中为1

第二个线性插值间隔为

   [1,0,0,0,2]

第三个和其余的将是

   [2,0,0,10]
   [10,0,0,3]
   [6,0,0,1]

最后，将复制最后一个元素

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非常感谢

尝试以下方法：

import numpy as np

a = np.array([0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,10,0,0,3,4,6,0,0,1,0,0])
x, = np.nonzero(a)
a_filled = np.interp(np.arange(a.size), x, a[x])

这将产生：

array([1, 1, 1, 1, 1, 1.25, 1.5, 1.75, 2, 4.67, 7.33, 10, 7.67, 5.33, 3, 4, 6, 4.33, 2.67, 1, 1, 1])

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你的问题到底是什么？如何获得间歇时间？