Python Seaborn Countplot中的布尔掩码

我想应用这个布尔掩码

csv["country"].value_counts()>5000

这项职能

sns.countplot(y = csv["country"].value_counts()>5000, data = csv)

但这也带来了一个错误：

"Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match)".

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我应该如何继续？

您可以执行以下操作：

s = csv['country'].value_counts()

s[s > 5000].plot(kind='bar')

要使用seaborn，您可以使用以下方法筛选数据：

s = csv['country'].value_counts()
s = s[s > 5000].index.tolist()

sns.countplot(x='country', data=csv.query("country in @s")) # option1
# sns.countplot(x='country', data=csv.loc[df["country"].isin(s))) # option2

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这是可行的，但我想使用

sns.countplot

函数。如果我键入

sns.countplot（y=s[s>1000]，data=csv）

我不太想得到我想要的！一旦我们将

s

转换为list，是否有办法将

数据设置为s而不必使用
csv.query
？这类似于
sns.countplot（y='country'，data=s）
您需要过滤数据，您可以尝试使用
.loc
来过滤数据的选项2。我们也可以用这种方式重写选项2
sns.countplot（y='country'，data=csv[csv[“country”].isin（s）]）
因为我们不需要
.loc
来访问列