在python中链接一系列进程

我想用python链接一系列进程。这些过程之一是创建一些变量并使用groupby函数

实际上，我想从我的原始数据库中创建一个新的数据帧。我可以做一些行，但我想一些更简洁的使用链。我的原始数据库是“df”。首先，我创建一个新的二进制变量，指示功能“var1”是否具有某些属性：NaN ou non NaN

data=df
数据['aux1']=data['var1'].map（math.isnan）
数据['count']=1
pie=data.groupby（['aux1']）['count'].sum（）

在R中，我可以这样做：

pie = df %>% select('var1') %>% mutate( aux1 = is.na('var1') , count = 1 ) 
          %>% group_by(aux1) %>% summarise(count = sum('count'))

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python中是否有一些链？

您可以将列

var1

与计数进行比较：

或者创建列

aux1

by并聚合，不需要带有

1

的辅助列：

pie = data.assign(aux1=data['var1'].isna()).groupby('aux1').size()

但是可以创建列

count

：

pie = data.assign(aux1=data['var1'].isna(), count=1).groupby('aux1')['count'].sum()

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但首先，我需要创建aux1。此变量是指示性的：如果“var1”为NaN或非NaN。我可以在同一行代码中创建'aux1'吗？

pie = data.assign(aux1=data['var1'].isna(), count=1).groupby('aux1')['count'].sum()