Python tensorflow:ValueError:Shape必须为秩2，但对于'；MatMul_1'；

我在下面的代码中遇到了一个错误，当我试图将密集矩阵与稀疏矩阵相乘时

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = tf.sparse_placeholder(tf.float32)
B = tf.sparse_placeholder(tf.float32)

IsFoc = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
IsFoc_Diag = tf.diag(IsFoc)

IsUnFoc = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
IsUnFoc_Diag = tf.diag(IsUnFoc)

b = tf.matmul(IsFoc_Diag,IsUnFoc_Diag)
a = tf.matmul(IsFoc_Diag,tf.sparse_tensor_to_dense(A),a_is_sparse=False,b_is_sparse=True)

错误显示：

Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 14, in <module>
    a = tf.matmul(IsFoc_Diag,tf.sparse_tensor_to_dense(A),a_is_sparse=False,b_is_sparse=True)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 1813, in matmul
    name=name)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py", line 2245, in _sparse_mat_mul
    b_is_sparse=b_is_sparse, name=name)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 767, in apply_op
    op_def=op_def)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2508, in create_op
    set_shapes_for_outputs(ret)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1873, in set_shapes_for_outputs
    shapes = shape_func(op)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1823, in call_with_requiring
    return call_cpp_shape_fn(op, require_shape_fn=True)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py", line 610, in call_cpp_shape_fn
    debug_python_shape_fn, require_shape_fn)
  File "/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py", line 676, in _call_cpp_shape_fn_impl
    raise ValueError(err.message)
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 4 for 'MatMul_1' (op: 'SparseMatMul') with input shapes: [?,1,?,1], ?.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“a.py”，第14行，在
a=tf.matmul（IsFoc\u Diag，tf.sparse\u tensor\u to\u densed（a），a\u为\u sparse=False，b\u为\u sparse=True）
matmul中的文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py”，第1813行
名称=名称）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/ops/gen\u math\u ops.py”，第2245行，在
b_is_sparse=b_is_sparse，name=name）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”，第767行，在apply_op
op_def=op_def）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2508行，在create_op中
为输出设置形状（ret）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1873行，用于输出的集合形状
形状=形状函数（op）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1823行，与
回传呼叫\u cpp\u shape\u fn（op，require\u shape\u fn=True）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”，第610行，在call_cpp_shape_fn中
调试\u python\u形状\u fn，需要\u形状\u fn）
文件“/home/mypath.pfc/anaconda2/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/framework/common_shapes.py”，第676行，在“call_cpp_shape_fn_impl”中
提升值错误（错误消息）
ValueError:形状必须为秩2，但对于输入形状为[？，1，，，1]，？的“MatMul_1”（op:“SparseMatMul”）而言，它是秩4？。

我知道有类似的问题讨论类似的错误，但是，我不能得到这种类型错误的关键原因

错误只发生在

a=tf.matmul（IsFoc\u Diag，tf.sparse\u tensor\u to\u densite（a），a\u是\u sparse=False，b\u是\u sparse=True）行上。

。我希望有人能回答我的问题

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多谢各位

你能用

tensor.get\u shape（）.as\u list（）

打印形状，然后检查两者都满足乘法属性吗？你能用

tensor.get\u shape（）.as\u list（）

打印形状，然后检查两者都满足乘法属性吗？。