Tensorflow 如何使用TF2.0 TF.recompute_grad？

我想使用内存节省梯度（openai/梯度检查点）来降低我的神经网络的GPU内存成本，但我发现这在TF2.0中是不可能的，但我也发现我可以使用TF.recompute_grad来实现这一目的。我没有在谷歌上找到任何例子或教程，所以我在这里问。另外，是否可以将它与tf.keras一起使用？

我对此也很感兴趣。你最终想出了一个方法吗？