如何训练tensorflow目标检测模型，避免检测电视上的人？

我使用tensorflow对象检测模型来检测图像上的人，但是有　还有一些电视上有图像，电视上也有人。该模型将检测电视上的人，我如何训练该模型以避免检测电视上的人，谢谢

大多数电视的目标是呈现逼真的图像。可能无法检测像素是代表真实图像还是电视图像

根据您的场景，可能有效的方法是训练一个单独的模型来检测电视。一旦你检测到它，你就可以将检测到的区域变黑，并将新图像提供给你的原始模型。或者，忽略检测到的与电视重叠的对象。这将引入误报，导致您无法在特定上下文中检测特定对象