Python 在virtualenv中安装pip时的Matplotlib要求

我有一个requirements.txt文件，如下所示：

numpy
matplotlib

当我在一个新的virtualvenv中尝试

pip install-r requirements.txt

时，我得到了以下结果：

REQUIRED DEPENDENCIES

             numpy: no

                    * You must install numpy 1.1 or later to build

                    * matplotlib.

如果我先安装numpy，然后安装matplotlib，它就可以工作了。但是我想继续使用

pip安装-r requirements.txt

。可能吗？

是的。“requirements.txt”只是一个平面文件，pip可以从中安装软件包。在该文件中，您可以更改依赖项的版本。例如，看起来至少需要1.1，因此尝试将带有“numpy”的行更改为：

numpy==1.1

或者，您可以使用>=如下所示：

numpy
matplotlib

numpy>=1.1

这可能是阻碍你前进的原因。但是，顺便说一句，matplotlib应该已经依赖于numpy了。这似乎需要解决

也见此

及

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马特普洛利布和皮普的配合似乎不太好。所以我认为在这种情况下是不可能的

pip

首先下载需求文件中列出的一个包，然后运行

setup.py

，但它并没有真正安装它（我不太确定

pip

的内部结构）。以这种方式准备好所有软件包后，就可以安装它们了

问题是，

matplotlib

检查其

setup.py

中是否安装了

numpy

（检查本身在中定义）。因此，在执行检查时，

numpy

未安装，matplotlib

setup.py

将退出，并显示您收到的错误消息（这可能不是一个bug，因为它可能需要numpy来构建）

这一点曾在pip和中提到。问题已经解决，但请提供更多细节

到目前为止，我所做的是首先安装numpy，然后从我的需求文件中安装所有软件包

更新12/2012 有一种新的方法来解决这个问题

更新日期：2013年4月

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在最近玩了pip之后，我意识到需求文件应该手动重新排列，最好是在生成它的时候

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在简单的情况下（即，

numpy

和

matplotlib

需要订购），您只需反转需求文件：

pip freeze | sort-r

这是库的已知问题，目前正在作为matplotlib增强方案进行讨论：。

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在修复之前，我能想象的唯一解决方案是重新打包库以删除numpy检查。

我刚刚习惯调用脚本来重复设置我的virtualenv；它涉及两个需求文件：一个只有numpy，另一个包含所有其他内容

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习惯这一点并不可怕，因为当您通过需求文件进行安装时，pip将尝试“全部或全部不做”。通过这种方式，您可以分期安装，以便首先安装依赖项。

我让它在iPython笔记本中的virtualenv中工作

我有

ipython==2.2.0
numpy==1.8.2
matplotlib==1.4.2

它可以在iPython笔记本中使用

%matplotlib inline
from pylab import *
plot([1,2,3])

虽然它在iPython控制台中不起作用，但我非常乐意在笔记本上作图

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有一次，我能够通过在virtualenv中安装一些东西来欺骗它从控制台工作，但其他东西只在全局名称空间中，但我忘记了我是如何做到的。我一直在安装和卸载东西。

版本不是问题所在。如果没有版本信息，pip将安装最新的稳定版本。您第二个链接中的问题指向了正确的方向，我想。@bmu，我刚才回答了OP的问题，正如前面所说的，也就是说，如果可以使用依赖项文件使用pip进行安装的话。你的否决票是关于OP没有明确要求解决的问题。对于通过搜索进入此页面的用户，我提供的答案是正确的。有趣的是，

matplotlib

为什么不尝试安装未找到的依赖项。更改需求文件的顺序没有帮助。这正是问题所在。尝试在一个新的virtualenv中从此文件安装，您将得到问题中给出的错误。@pelson我认为您是mpl开发者。有什么想法吗？@pelsonThe，但带有修复程序的matplotlib的新版本尚未发布。。。