Python 在Pandas中，我有一个数据框，其中有几列定义了一个配置。我想标识具有相同配置的行

出[12]：

df = pd.DataFrame({'id': [ 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107 ],
                   'color': [ 'blue', 'blue', 'blue', 'red', 'blue', 'red', 'blue' ],
                   'location': ['there', 'here', 'there', 'here', 'here', 'there', 'here']})

df

我想制作一个按颜色和位置分组的列，如下所示：

    id color location
0  101  blue    there
1  102  blue     here
2  103  blue    there
3  104   red     here
4  105  blue     here
5  106   red    there
6  107  blue     here

看起来像是

groupby（）.ngroup（）

：

输出：

df['group'] = df.groupby(['color','location'], sort=False).ngroup()

看起来像是

groupby（）.ngroup（）

：

输出：

df['group'] = df.groupby(['color','location'], sort=False).ngroup()

---

我将进行分解

    id color location  group
0  101  blue    there      0
1  102  blue     here      1
2  103  blue    there      0
3  104   red     here      2
4  105  blue     here      1
5  106   red    there      3
6  107  blue     here      1

---

我将进行分解

    id color location  group
0  101  blue    there      0
1  102  blue     here      1
2  103  blue    there      0
3  104   red     here      2
4  105  blue     here      1
5  106   red    there      3
6  107  blue     here      1

---

分组是否标有字母或数字有关系？（如果超过26组，可能会更容易/更安全一些……）如果这些组用字母标记，或者数字可以吗？（如果超过26组，可能更容易/更安全一些…）