Python 如何访问数据帧单元格中字符串值的索引？

我在劳动统计局工作，数据如下：

series_id           year    period         value
CES0000000001       2006    M01            135446.0

series_id[3][4]

表示超级部门。例如，

CES100xxxxxx01

将是

挖掘和记录

。我关心的是15个超级部门，因此我想为每个超级部门创建15个单独的数据帧来执行时间序列分析。因此，我试图以列表的形式访问每个值，以实现以下目标：

#*psuedocode*：
挖掘和日志记录=df[df.series\u id[3]==1和df.series\u id[4]==0]

我是否可以避免编写for循环，将每个值转换为一个列表，然后按索引访问并将行添加到新的数据帧中

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如何实现这一点？

通过

for

循环实现并递归存储数据帧的一种方法是：

首先，创建一个辅助列，使您的生活更轻松：

df['id'] = df['series_id'][3:5] #Exctract characters 3 and 4 of every string (counting from zero)

然后，创建一个空字典并填充它：

dict_df = {}
for unique_id in df.id.unique():
    dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]

现在，您将拥有一个包含15个数据帧的字典。例如，如果要调用与

id

=01关联的数据帧，只需执行以下操作：

dict_df['01']

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希望有帮助

将胡安·C和G·安德森的答案结合起来解决了这个问题

选择第三个和第四个字符：

    df['id'] = df.series_id.str.slice(start=3, stop=5)

然后执行以下操作以创建数据帧：

    dict_df = {}
    for unique_id in df.id.unique():
        dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]

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让我澄清一下。您正试图获取CES之后的两个数字，并根据这些代码将数据帧拆分为15个不同的数据帧？请查看并提供更可靠的样本输入和首选样本输出。你也可以找到熊猫helpful@JuanC是的，这正是我想要做的。谢谢@G.Anderson！series.str.slice很有用！谢谢，第一部分不起作用，因为df['series_id][3:5]选择第三行和第四行。但是第二部分成功了！