Python 在后台运行类函数并检索其状态

我有需要下载和上传的Azure Blob（未显示）。我不想等待他们完成他们的过程，因为我还有其他事情要做。不过，在某个时候，我需要确认他们是否已成功下载或上传

在我当前的代码中，我使用了线程库。如果上传或下载过程中发生错误，处理事务的线程将退出并出错。我无法通知主线程的完成情况和完成状态

我需要做什么才能获取

get\u blob

的状态？有没有另一个图书馆处理这种情况的方法不那么危险？我引用了以下线程，但无法理解如何组合它们的不同方法

我需要做什么才能获取

get\u blob

的状态

您可以将

get_blob

包装到一个函数中，该函数将存储有关它是否成功的信息，并存储返回值（如果有的话）。您可以编写

target=self.\u get\u blob\u background

，而不是

target=self.blob\u service.get\u blob\u to\u path

。新的

\u get\u blob\u background

方法可以调用

self.result=self.blob\u服务。get\u blob\u到\u path

并使用

try

和

Exception as e

捕获所有异常，如果出现异常，则执行

self.result\u Exception=e

，以便主线程能够区分结果和异常

更好的是，您可以使用

concurrent.futures

库为您完成所有这些：

import threading
from azure.storage.blob import BlockBlobService

def do_other_stuff():
    print("so much stuff to do")

class ABlob:
    def __init__(self, account_name, account_key, container_name, blob_name, file_path):
        self.account_name = account_name
        self.account_key = account_key
        self.container_name = container_name
        self.blob_name = blob_name
        self.file_path = file_path
        self.blob_service = BlockBlobService(account_name=self.account_name, account_key=self.account_key)

    def get_blob(self):
        download_thread = threading.Thread(
            target=self.blob_service.get_blob_to_path,
            args=(self.container_name, self.blob_name, self.file_path))
        download_thread.start()

    def get_blob_name(self):
        print(self.blob_name)


first_blob = ABlob(account_name='account_name',
                   account_key='key',
                   container_name='container', blob_name='something.csv',
                   file_path='path')


first_blob.get_blob()
first_blob.get_blob_name()
do_other_stuff()

---

现在，

get\u blob（）

将在后台运行，就像在代码中一样，但在这里它将返回一个对象，您可以查询该对象以了解作业是否完成，以及它是如何完成的。

我曾考虑过您的第一种方法，但认为它可能过于草率。

concurrent\u futures

库绝对是我想要的。我的类的每个实例都有一个池对象，这有什么后果吗？或者池的级别应该高于每个实例的级别。@执行者维护线程或进程池，根据需要生成和销毁它们。如果为每个实例创建一个执行器，您将负责调用执行器上的

close（）

，以确保删除其线程。此外，每次调用时都会产生一个新线程，线程池通常设计用于阻止该调用以提高效率。

pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

def get_blob(self):
    return pool.submit(self.blob_service.get_blob_to_path,
                       self.container_name, self.blob_name, self.file_path)