理解Python中的可重用项和生成器

我最近在Python中遇到了生成器的想法，因此我为自己制作了一个基本示例：

def gen(lim):
    print 'This is a generator'
    for elem in xrange(lim):
        yield elem
    yield 'still generator...'
    print 'done'

x = gen
print x
x = x(10)
print x
print x.next()
print x.next()

---

我想知道是否有任何方法可以遍历我的变量

x

并必须写出

print x.next（）

11次才能打印所有内容。

这是首先使用生成器的全部要点：

for i in x:
    print i

这是一台发电机 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9 静止发电机。。。 完成

---

这就是使用发电机的首要意义：

for i in x:
    print i

这是一台发电机 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9 静止发电机。。。 完成

---

您可以使用for循环来迭代生成器

def gen(lim):
    print 'This is a generator'
    for elem in xrange(lim):
        yield elem
    yield 'still generator...'
    print 'done'

for x in gen(10):
    print x

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您可以使用for循环来迭代生成器

def gen(lim):
    print 'This is a generator'
    for elem in xrange(lim):
        yield elem
    yield 'still generator...'
    print 'done'

for x in gen(10):
    print x

---

对。实际上，您可以像遍历列表（或其他iterable）一样遍历生成器：

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调用x.next（）实际上并不特定于生成器——如果愿意，也可以使用列表来完成。但您不使用列表，而是使用for循环：与生成器相同。

是的。实际上，您可以像遍历列表（或其他iterable）一样遍历生成器：

---

调用x.next（）实际上并不特定于生成器——如果愿意，也可以使用列表来完成。但是你不需要列表，而是使用for循环：与生成器相同。

如果我想使用

.next（）

方法，我会把

x

当作列表，然后使用

.next（）

来迭代列表？@MaxKim为什么要使用

.next（）

方法？如上图所示，您可以使用一个简单的

for

-循环来迭代生成器。如果我想使用

.next（）

方法，我只需将

x

视为一个列表，然后使用

.next（）

来迭代列表？@MaxKim为什么要使用

.next（）

方法？您可以使用简单的

for

-循环遍历生成器，如上图所示。