&引用；“已经意识到”；使用pandas、python 3（但不是2）读取h5文件时出错

我有一家名为

weather.h5

的h5商店。我的默认Python环境是3.5.2。当我试图阅读此存储时，我得到

TypeError:ready tz aware，使用tz_convert to convert

我尝试了

pd.read\u hdf（'weather.h5'，'weather\u history'）

和

pd.io.pytables.HDFStore（'weather.h5'）['weather\u history]

，但不管怎样，我都会得到错误

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我可以在Python 2.7环境中打开h5。这是Python 3/pandas中的一个bug吗？

我也有同样的问题。我使用的是蟒蛇：3.4.5和2.7.3。两者都使用熊猫0.18.1

以下是一个可复制的示例：

generate.py（将使用Python2执行）：

请阅读_issue.py：

import pandas as pd
from pandas import HDFStore

store = HDFStore("./test_issue.h5", mode="r")
df = store['/df']
store.close()

print(df)

在Python2中运行read_issue.py没有问题，并生成以下输出：

2017-06-20 11:00:06.984630-05:00 2017-06-20 11:03:01.042616-05:00 12

但在Python3中运行它会产生此回溯错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“read_issue.py”，第5行，在 df=存储['df'] 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第417行，在getitem 返回self.get（键） get中的文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第634行 返回自读组（组） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第1272行，在“读取”组中 返回s.read（**kwargs） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第2779行，已读 ax=self.read\u索引（'轴%d'%i） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第2367行，在read_索引中 _，index=self.read\u index\u节点（getattr（self.group，key）） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第2492行，位于read_index_节点中 _unsert_索引（数据、种类、编码=self.encoding），**kwargs） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/index/base.py”，第153行，在新建 结果=日期时间索引（数据，副本=副本，名称=名称，**kwargs） 包装器中的文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/util/decorators.py”，第91行 返回函数（*args，**kwargs） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/tseries/index.py”，第321行，在新建 raise TypeError（“已识别tz，使用tz_转换” TypeError:已识别tz，请使用tz_convert进行转换。 关闭其余打开的文件：./test_issue.h5…完成

因此，索引存在问题。但是，如果将df2保存在generate.py中（日期时间作为列，而不是索引），则read_issue.py中的Python3会产生不同的错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“read_issue.py”，第5行，在 df=store['/df'] 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第417行，在getitem 返回self.get（键） get中的文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第634行 返回自读组（组） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第1272行，在“读取”组中 返回s.read（**kwargs） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/io/pytables.py”，第2788行，已读 placement=项目。获取索引器（blk\U项目）） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/core/internals.py”，第2518行，在make_块中 返回klass（值，ndim=ndim，fastpath=fastpath，placement=placement） 文件“/home/denper/anaconda3/envs/py34/lib/python3.4/site packages/pandas/core/internals.py”，第90行，在init len（自我管理（locs））） ValueError:传递的项目数错误2，放置意味着1 关闭其余打开的文件：./test_issue.h5…完成

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另外，如果您在Python3中执行generate_issue.py（保存df1或df2），那么在Python3或Python2中执行read_issue.py也没有问题。请注意，我可以使用

weather\u store=pd.io.pytables.HDFStore（'weather.h5'）

加载h5，但这是在我尝试使用

weather\u store['weather\u history'获取表时发生的

提示出现

TypeError

。

import pandas as pd
from pandas import HDFStore

store = HDFStore("./test_issue.h5", mode="r")
df = store['/df']
store.close()

print(df)

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