Python Pandas.rolling\u将在我的笔记本电脑上应用多线程，但不会在虚拟服务器上应用

我有一个pandas.u应用在一个大数据帧上，该数据帧调用一个自定义函数进行回归并返回一个数字

在我的笔记本电脑（Windows 7 Home Premium，Intel Core i7-4700MQ）上，它使用了4个内核（50%的CPU使用率，i7-4700MQ有4个处理器和8个逻辑内核）

虚拟服务器（Windows server 2012 R2 Std、Intel Xeon E5-2680 v2）上的完全相同的代码似乎只使用1个内核（13%的CPU使用率、2个插槽、8个虚拟处理器）

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有谁能解释一下pandas中的多线程是如何工作的，为什么我的笔记本电脑和服务器上的内核使用率分别为50%和13%，以及是否有任何方法可以提高内核使用率（和速度？）.

我的一位同事给了我一个提示：我猜它是在尝试检测超线程，以避免在同一个内核上运行两个线程时自动运行。因为ESX在管理这方面更有效，而且您的VM可以访问8个物理内核（尽管是通过ESX管理的虚拟化层）如果可能的话，我会看看是否有办法尝试关闭对虚拟内核的检测。这两台机器上的所有东西都在内存中吗？或者虚拟机是否因为必须从磁盘读取而使用更少的CPU？这两种情况下都在内存中。