Python-Pandas-时间戳和周期范围之间的差异

我很难理解PeriodIndex和DateTimeIndex之间的区别，以及何时使用它们。特别是，对我来说，使用句点比使用时间戳更自然，但最近我发现时间戳似乎提供了相同的索引功能，可以与timegrouper一起使用，也可以更好地与Matplotlib的日期功能配合使用。所以我想知道是否有充分的理由使用句点（PeriodIndex）？

句点可以用来检查特定事件是否在某个时段内发生。基本上，周期表示一个间隔，而时间戳表示一个时间点

# For example, this will return True since the period is 1Day. This test cannot be done with a Timestamp. 
p = pd.Period('2017-06-13')
test = pd.Timestamp('2017-06-13 22:11')
p.start_time < test < p.end_time

#例如，这将返回True，因为周期为1Day。无法使用时间戳完成此测试。
p=pd.期间（'2017-06-13'）
测试=局部放电时间戳（'2017-06-13 22:11'）
p、 开始时间<测试<结束时间

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我认为使用句点/时间戳的最简单原因是，他/她的代码是否需要句点和时间戳的属性。

嗨，很有趣。非常感谢。你还可以谈谈在哪里使用句点和时间戳吗？在很多情况下，使用句点比使用时间戳更实用。几个例子是监控一段时间内着陆的航班数量，以及监控一段时间内的平均股价。它无法提供太多的细节来检查到底有多少飞机在13点降落。如果只有一个数据点，则时间平均不起作用。