Python 在Jetson推断中收集我自己的数据集的问题

我正在与jetson推理公司合作，试图收集我自己的数据集并训练模型。我在jetson推断/python/training/classification/data中创建了一个名为“example”的文件夹，并创建了txt文件。然后，我在终端上运行了camera capture dev/video0命令。当我将路径放在文件夹和txt文件中时，我收到一个错误消息：“未能创建数据集子目录//train”“未能创建数据集子目录//val”“未能创建数据集子目录//test”。我想这可能就是问题所在？我插错路了吗

无论如何，在收集图像之后，我运行命令“python3 train.py--model dir=models/example data/example”。但我明白了：

'''
Use GPU: 0 for training
=> dataset classes:  2 ['airpods', 'lysol']
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 506, in <module>
    main()
  File "train.py", line 135, in main
    main_worker(args.gpu, ngpus_per_node, args)
  File "train.py", line 191, in main_worker
    normalize,
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py", line 208, in __init__
    is_valid_file=is_valid_file)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py", line 100, in __init__
    raise RuntimeError(msg)
RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: data/example/val
Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,.webp
''' 

“”
使用GPU:0进行培训
=>数据集类：2['airpods'，'lysol']
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第506行，在
main（）
文件“train.py”，第135行，主
主_工作线程（args.gpu、每个_节点的ngpus_、args）
文件“train.py”，第191行，在main_worker中
规范化
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py”，第208行，在__
是否有效\u文件=是否有效\u文件）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py”，第100行，在__
引发运行时错误（msg）
运行时错误：在以下子文件夹中找到0个文件：data/example/val
支持的扩展名为：.jpg、.jpeg、.png、.ppm、.bmp、.pgm、.tif、.tiff、.webp
'''