Python “如何修复”；类型错误：图像数据的维度无效；使用matplotlib查看图像时出错

我正在尝试将图像转换为灰度，并使用pyplot显示它。我正在采取的步骤是：

步骤1：在python中使用Pillow读取图像作为输入

步骤2：使用

将其转换为灰度图像。convert（'LA'）

代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open('28.jpg').convert('LA')
img.save('greyscale.png')

img=np.array(img)
print (img.shape)
plt.imshow(img)

将其输出为

np.数组的形状

：

(360, 480, 2)

问题是，当我尝试使用matplotlib.pyplot查看此灰度图像的输出时，会抛出以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-f6fac0acd82f> in <module>
      1 img = np.array(img)
      2 print (img.shape)
----> 3 plt.imshow(img)

~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py in imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, data, **kwargs)
   2697         filternorm=filternorm, filterrad=filterrad, imlim=imlim,
   2698         resample=resample, url=url, **({"data": data} if data is not
-> 2699         None else {}), **kwargs)
   2700     sci(__ret)
   2701     return __ret

~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1808                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1809                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1810             return func(ax, *args, **kwargs)
   1811 
   1812         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,

~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in imshow(self, X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
   5492                               resample=resample, **kwargs)
   5493 
-> 5494         im.set_data(X)
   5495         im.set_alpha(alpha)
   5496         if im.get_clip_path() is None:

~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/image.py in set_data(self, A)
    636         if not (self._A.ndim == 2
    637                 or self._A.ndim == 3 and self._A.shape[-1] in [3, 4]):
--> 638             raise TypeError("Invalid dimensions for image data")
    639 
    640         if self._A.ndim == 3:

TypeError: Invalid dimensions for image data

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
1 img=np.数组（img）
2个打印（图像形状）
---->3 plt.imshow（img）
imshow中的~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py（X，cmap，norm，aspect，interpolation，alpha，vmin，vmax，origin，extent，shape，filternorm，filterrad，imlim，重采样，url，data，**kwargs）
2697 filternorm=filternorm，filterrad=filterrad，imlim=imlim，
2698重采样=重采样，url=url，**（{“数据”：数据}如果数据不是
->2699无其他{}，**kwargs）
2700 sci
2701返回
内部文件中的~/.local/lib/python3.6/site packages/matplotlib/_init__u;.py（ax，数据，*args，**kwargs）
1808“Matplotlib列表！）”%（标签名称，函数名称），
1809运行时警告，堆栈级别=2）
->1810返回函数（ax，*args，**kwargs）
1811
1812内部.\uuuuu文档\uuuuu=\u添加数据\uu文档（内部.\uuuuu文档\uuuuuuuuuu），
imshow中的~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes//u axes.py（self、X、cmap、norm、aspect、interpolation、alpha、vmin、vmax、origin、extent、shape、filternorm、filterrad、imlim、重采样、url、**kwargs）
5492重采样=重采样，**kwargs）
5493
->5494 im.set_数据（X）
5495 im.set_α（α）
5496如果im.get\u clip\u path（）为无：
集合数据中的~/.local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/image.py（self，A）
636如果不是（自身.\u A.ndim==2
637或self.\A.ndim==3和self.\A.shape[-1]在[3,4]中：
-->638 raise TypeError（“图像数据的尺寸无效”）
639
640如果self.\u A.ndim==3：
TypeError:图像数据的维度无效

这是我试图读取的图像，并将其转换为灰度

---

您不必将图像保存为

np.array

，只需将转换后的图像直接提供给

plt.imshow（）

。像这样：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open('28.jpg').convert('LA')
img.save('greyscale.png')

plt.imshow(img)

您仍然可以将图像存储为

np。如果需要，请确保为其指定不同的名称

另外，如果您想显示图像，请不要忘记将
plt.show（）
放在末尾。
我仍然收到相同的错误message@SanjayMoharana试试新鲜的，它可以工作。@Amazingthingsaroundyour它不工作。它仍然抛出相同的错误消息。@SanjayMoharana你能在你的问题中发布完整的错误回溯吗？@SanjayMoharana看着错误回溯，你没有尝试我的答案，因为你仍然将图像存储为
np.array
。使用
.convert（'L'））
如副本所示。（因为jpg图像没有alpha通道）