Python keras ReLU层的意外输出

在keras文档中，函数

keras.activations.relu（x，alpha=0.0，max_value=None，threshold=0.0）

定义为：

f(x) = max_value for x >= max_value,
f(x) = x for threshold <= x < max_value,
f(x) = alpha * (x - threshold) otherwise.

f（x）=x的最大值>=最大值，
f（x）=x表示阈值源代码中的文档是错误的。（您应该转到
tf.keras
，而不是
keras
）。应该是,

f(x) = max_value for x >= max_value,
--> f(x) = x for threshold < x < max_value,
f(x) = alpha * (x - threshold) otherwise.

f（x）=x的最大值>=最大值，
-->f（x）=阈值

因此，当您的
x
==
threshold
时，它进入第三种情况，其中包含
0
（即
x-threshold
）。这就是为什么会得到
0

如果您需要记录行为，则需要根据需要进行更改

源代码中的文档错误。（您应该转到
tf.keras
，而不是
keras
）。应该是,

f(x) = max_value for x >= max_value,
--> f(x) = x for threshold < x < max_value,
f(x) = alpha * (x - threshold) otherwise.

f（x）=x的最大值>=最大值，
-->f（x）=阈值

因此，当您的
x
==
threshold
时，它进入第三种情况，其中包含
0
（即
x-threshold
）。这就是为什么会得到
0

如果您需要记录行为，则需要根据需要进行更改

x=x*tf.cast（tf.greater_equal（x，阈值），floatx（））
请编辑您的问题，而不是将详细信息作为答案发布。事情会更清楚。请编辑您的问题，而不是将详细信息作为答案发布。事情会清楚得多。我自己无法在tensorflow中找到ReLU代码。。。谢谢！！我自己无法在tensorflow中找到ReLU代码。。。谢谢！！