Python 如何使用通过pandas从csv读取的值填充数组？

我通过读取csv文件，使用

pandas

创建了一个

DataFrame

。我要做的是将行（对于第1列中的值）向下迭代到某个数组中，并对不同数组的第2列中的值执行相同的操作。这似乎通常是一件相当容易的事情，所以我想我错过了一些东西，但是我在网上找不到太多不太复杂的东西，似乎也做不了我想做的事情。像这样的堆积如山的问题似乎在问同样的问题，但答案又长又复杂。用几行代码就没有办法做到这一点吗？以下是我的设置：

import pandas as pd 

#available possible players
playerNames = []

df = pd.read_csv('Fantasy Week 1.csv')

我希望我能做的是：

for row in df.columns[1]:
    playerNames.append(row)

但是，这不会返回所需的结果

本质上，如果df=
[1,2,3
4,5,6
7,8,9]，我希望我的数组是[1,4,7]

Do:

for row in df[df.columns[1]]:
    playerNames.append(row)

或者更好：

print(df[df.columns[1]].tolist())

print(df[df.columns[0]].tolist())

在这种情况下，您需要第一列的值，因此请执行以下操作：

for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

或者更好：

print(df[df.columns[1]].tolist())

print(df[df.columns[0]].tolist())

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谢谢你的及时回复。我知道这是我想要的，但是你能给我一点关于

df[df.columns[1]]

中到底发生了什么的分解吗？@AlekPiasecki

df.columns

返回一个数据帧的列，

df.columns[1]

返回第二个列名，然后我们想要得到该列的数据，那么做：

df[df.columns[1]]

@AlekPiasecki编辑了我的答案我可以一次抓取多个栏吗？我想为字典的键分配当前行第1列的值，为字典的值分配当前行第2列的值？