Python 使用pip未找到TensorFlow

我正在尝试使用pip安装TensorFlow：

$pip安装tensorflow--用户
收集张量流
找不到满足tensorflow要求的版本（来自版本：）
找不到tensorflow的匹配分布

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我做错了什么？到目前为止，我使用的Python和pip没有任何问题。

于2016年11月28日更新：TensorFlow现在在PyPI中提供，从0.12版开始。你可以打字

pip install tensorflow

……或者

pip install tensorflow-gpu

…分别安装仅CPU或GPU加速版本的TensorFlow

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上一个答案：TensorFlow尚未在存储库中，因此您必须为您的操作系统和Python版本指定相应“控制盘文件”的URL

上列出了受支持的配置的完整列表，但例如，要在Linux上仅使用CPU安装Python 2.7的0.10版，请键入以下命令：

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

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您需要一个64位版本的Python，在您的例子中使用的是32位版本。到目前为止，Tensorflow在Windows上只支持64位版本的Python 3.5.x和3.8.x。请参阅以查看当前支持的内容

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要检查正在运行的Python版本，请键入

Python

或

python3

启动解释器，然后键入

import struct；打印（struct.calcsize（“P”）*8）

，它将打印

32

或

64

，告诉您正在运行的Python的位版本

来自评论：

要下载不同版本的Python for Windows，请转到并向下滚动，直到看到以“64”结尾的所需版本。这将是64位版本，应与tensorflow网站上的tensorflow一起使用：“您需要pip版本8.1或更高版本才能使用以下命令”。运行此命令升级pip，然后再次尝试安装tensorflow：

pip install --upgrade pip

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如果您试图在windows计算机上安装它，则需要64位版本的python 3.5。这是实际安装它的唯一方法。从：

TensorFlow在Windows上仅支持64位Python 3.5。我们已经使用以下Python发行版测试了pip包：

来自Anaconda的Python 3.5

Python.org上的Python 3.5

您可以从下载python的正确版本（请确保使用其中一个标有“Windows x86-64”的版本）

现在，您应该能够使用

pip install tensorflow

或

python-m pip install tensorflow

（如果同时安装了python2和python3，请确保您使用的是python3中正确的pip）

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请记住将Anaconda 3-5.2.0安装为Tensorflow不支持的最新版本3-5.3.0的python版本3.7。

如果您使用的是Anaconda python安装，

pip install Tensorflow

将给出上述错误，如下所示：

Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

根据TensorFlow安装页面，运行pip安装时需要使用

--ignore installed

标志

然而，在此之前，可以看到这一点 要确保TF_BINARY_URL变量相对于您希望安装的TensorFlow的所需版本设置正确。

请尝试以下操作：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源：（页面已不存在）

更新日期：2017年2月23日

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文档移动到：

我发现TensorFlow 1.12.0只适用于Python版本3.5.2。我有Python3.7，但那不起作用。所以，我不得不降级Python，然后我可以安装TensorFlow使其工作

将python版本从3.7降级到3.6

conda install python=3.6.8

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我发现这终于奏效了

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

编辑1：这是在Windows（8、8.1、10）、Mac和Linux上测试的。根据您的配置将

python3

更改为

python

。如果您使用的是Python 2.x，请将url中的

py3

更改为

py2

编辑2：不同版本的列表，如果有人需要：

编辑3：此处提供了可用轮子包的URL列表：

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这对我在Mac OS X Yosemite 10.10.5上使用Python 2.7很有效：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

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我也遇到了同样的问题，并解决了这个问题：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py2-none-any.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py3-none-any.whl

加上：

找到了

更新

有新版本的新链接

例如，要在OSX中安装tensorflow v1.0.0，您需要使用：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl

而不是

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

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我也面临同样的问题。我尝试了以下方法，效果很好。 为Mac OS X安装anaconda python 2.7

pip卸载tensorflow
导出TF_二进制_URL=
pip安装--升级$TF\u二进制\u URL

已安装tensorflow-1.0.0

通过选中AddPython to Path安装python

pip3安装--升级

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这适用于windows 10.0安装Python 3.5.x 64位amd版本。确保将Python添加到PATH变量中。然后打开命令提示符并键入

python -m pip install --upgrade pip

应给出以下结果：

 Collecting pip
 Using cached pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl
 Installing collected packages: pip
 Found existing installation: pip 7.1.2
 Uninstalling pip-7.1.2:
 Successfully uninstalled pip-7.1.2
 Successfully installed pip-9.0.1

现在输入

 pip3 install --upgrade tensorflow

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我也有同样的问题。在卸载32位版本的python并重新安装64位版本之后，我尝试重新安装TensorFlow，结果成功了

链接到TensorFlow指南：

使用管理权限启动命令提示符

输入以下命令

python-mpipinstall--upgrade pip

下一步输入命令

pip install tensorflow

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我尝试在Mac上安装（使用Python2.7）时也出现了同样的错误。根据Yash Kumar Verma在本页上的不同回答，我在这里给出的类似解决方案似乎也适用于Windows 8.1上的Python 3

解决方案

步骤1:转到TensorFlow安装页面的部分，复制Python安装相关链接的URL

步骤2:打开终端/命令提示符并运行以下命令：

pip安装--升级[在此处粘贴复制的url链接]

所以

 pip3 install --upgrade tensorflow

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

pip3 install --upgrade tensorflow

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0)

C:\>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:\Python\V3\lib\site-packages\pip (python 3.6)

C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:\python\v3\lib\site-packages (10.0.0)

C:\>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:\Python\V3_5\lib\site-packages\pip (python 3.5.2)

C:\>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading 
    ....
    ....

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

conda install jupyter 
conda install scipy
pip install sklearn
pip install msgpack
pip install pandas
pip install pandas-datareader
pip install matplotlib 
pip install pillow
pip install requests
pip install h5py
pip install tensorflow
pip install keras

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda
!pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl