Python 多次融化数据帧

我有一个数据帧df：

Item   Name  Location  Jan-Units  Feb-Units  Mar-Units  Jan-Rev  Feb-Rev  Mar-Rev  Jan-Trl  Feb-Trl  Mar-Trl
123    ABC   CA        20         30        40          100      150      200      1.00     1.50     2.00
456    DEF   AZ        25         35        45          125      175      225      1.25     1.75     2.25

我需要多次熔化这个df，保持前3列相同，并根据熔化列的前3个字符添加一个日期列。输出应为：

Item    Name  Location  Date        Units  Rev   Trl
123     ABC   CA        01/01/2020  20     100   1.00
123     ABC   CA        02/01/2020  30     150   1.50
123     ABC   CA        03/01/2020  40     200   2.00
456     DEF   AZ        01/01/2020  25     125   1.25
456     DEF   AZ        02/01/2020  35     175   1.75
456     DEF   AZ        03/01/2020  45     225   2.25

---

实际df包含2020年的所有月份，数百行首先重塑列，然后使用：

df.columns = ["-".join(i.split("-")[::-1]) for i in df.columns]

print (pd.wide_to_long(df, stubnames=["Units","Rev","Trl"],
                       i=["Item","Name"], j="Date",
                       sep="-", suffix="\w+")
       .reset_index())

   Item Name Date Location  Units  Rev   Trl
0   123  ABC  Jan       CA     20  100  1.00
1   123  ABC  Feb       CA     30  150  1.50
2   123  ABC  Mar       CA     40  200  2.00
3   456  DEF  Jan       AZ     25  125  1.25
4   456  DEF  Feb       AZ     35  175  1.75
5   456  DEF  Mar       AZ     45  225  2.25