python ThreadPoolExecutor线程安全吗？

比如，当我写同一个文件时，我应该手动添加锁以保证他们一个接一个地写它吗

• 我指的是并发的。期货。线程池执行器

• 我知道java执行器是线程安全的

例如：

def task():
    with open("somefile", "a") as fh:
        fh.write(part_of_data)
    do_something()
    with open("somefile", "a") as fh:
        fh.write(other_data)

在本例中，我希望确保在ThreadPoorExecuter中执行任务时，每个

其他\u数据

都附加在\u数据的

部分

旁边

---

我不确定

with

语句是否是原子操作，但如果不是，执行者还应保证文件正确打开和关闭

以下是我在标准库中查看实现后的研究：

shutdown（）

方法是线程安全的，因为它在修改共享状态之前会锁定

submit（）。当您提交要在线程池中执行的新函数时，您的函数将被放置在线程安全
队列的实例中。SimpleQueue
。然后，工作线程在此队列上阻塞，等待弹出提交的函数以执行它们。因为队列是线程安全的，所以提交函数的调度是线程安全的，这意味着您提交的函数都不会孤立（不执行）或执行两次

非线程安全的部分是内部
\u adjust\u thread\u count（）
方法。它可以同时从两个不同的线程调用，创建一个争用，其中两个线程都看到
num\u threads
，并且都创建新线程来填充线程池。但是，如果发生这种情况，那也没关系，因为它只会在线程池中产生额外的线程。对于大多数项目来说，这几乎不是一个需要关注的问题。
您能否澄清一下您想要做什么，因为对于某些事情，它是线程安全的，而对于其他事情，则不是很多。从技术上讲，所有Python（至少是CPython）都是线程安全的，因为后台有可怕的GIL，阻止任何两个线程同时运行，但这并不排除非原子操作的部分结果和数据损坏的可能性。如果配置为max_workers=1，ThreadPoolExecutor一次只能运行一个任务。否则，任务可以在不同的线程中并发运行，您将需要额外的锁定。这将与工人池的想法相矛盾，因为这可能会在持有锁时阻止一名工人。顺便说一句，Java中的ThreadPoolExecutor在这方面具有相同的行为。