Python 如何从另一个数组中减去数组中的每个元素？

我有两个大小不同的Numpy数组A（nx1）和B（m1）。我想从A的所有元素中减去B的每个元素。因此，结果矩阵C（m x n）的元素应计算为

C（I，j）=A（I）-B（j）

。使用Numpy是否有任何直接循环较少的计算？

如果使用列表理解，您可以比直接循环更高效一些：

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30, 40])
b = np.array([1, 2])


c = np.array([a - b[j] for j in range(len(b))])
print(c)

输出：

[[ 9 19 29 39]
 [ 8 18 28 38]]

您可以使用

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([5,4,2,7])
a, b= np.meshgrid(A,B)
print(a - b)

#output:- 
array([[-4, -3, -2, -1,  0],
       [-3, -2, -1,  0,  1],
       [-1,  0,  1,  2,  3],
       [-6, -5, -4, -3, -2]])

第二种方法：

C = A - np.array([B]).T
print(C)

#output:- 
array([[-4, -3, -2, -1,  0],
       [-3, -2, -1,  0,  1],
       [-1,  0,  1,  2,  3],
       [-6, -5, -4, -3, -2]])

广播：

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([5,4,2,7])
A - B[:, np.newaxis]

输出：

array([[-4, -3, -2, -1,  0],
       [-3, -2, -1,  0,  1],
       [-1,  0,  1,  2,  3],
       [-6, -5, -4, -3, -2]])

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numpy.subtract

？为什么它不能是一个循环的可能重复？@JakeP numpy.subtract没有帮助。请注意数组的大小不一样，我想从B的每个元素中减去A；不是OP想要的，它仍然是一个循环