在从MATLAB调用的Python模块中导入Tensorflow

这里是设置和我要做的

背景

Ubuntu Linux 14.04 LTS

MATLAB R2016a

Anaconda 4.1.1（Python 2.7版本）

Tensorflow r0.10（支持GPU）在名为TF的Conda虚拟环境中

直接从Python调用Tensorflow时效果良好。我的问题是调用一个Python模块，该模块使用MATLAB中的Tensorflow

使用

pyversion

我更改了MATLAB用作Python解释器的可执行文件。它指向

/anaconda2/envs/TF/bin/python

。为了检查执行是否正确，我创建了以下python模块：

#myMod
def Foo(n):
    return n

在MATLAB命令行中，

py.myMod.Foo（n）

工作正常。 现在我修改模块以导入tensorflow：

#myMod2
import tensorflow as tf

def Foo(n):
    return n

在MATLAB命令行中，

py.myMod2.Foo（n）

阻塞MATLAB。我在MATLAB窗口的左下角看到忙信号。就这样，好像它陷入了一个无限循环

最后，请注意：

其他导入语句工作正常。例如，将

导入tensorflow作为tf

替换为

导入numpy作为np

并键入

py.myMod2.Foo（n）

我成功地实现了以下部分解决方案（将MATLAB目录中的

libstdc++.so.6

和

libstdc++.so.6.0.17

替换为TF环境中的解决方案）：

现在，从MATLAB提示符：

name = 'myScript.py';
cmd = ['source activate TF; python ', cd, '/', name, '; source deactivate'];
[status, commandOut] = unix(cmd);

此解决方案只是一种变通方法，因为它委托UNIX来完成这项工作。此外，它完全忽略了MATLAB和Python之间的变量传递

有什么想法吗

谢谢

---

EC

你找到这个问题的解决方案了吗？因为我有同样的问题。你找到这个问题的解决方案了吗？因为我有同样的问题

name = 'myScript.py';
cmd = ['source activate TF; python ', cd, '/', name, '; source deactivate'];
[status, commandOut] = unix(cmd);