Python 如何使用numpy从文件导入多个类型？

我正在用python制作一个聊天过滤器，它将用字符串数组中的随机词替换消息中的过滤词。我有一个.txt文件，我希望使用该文件将第一列设置为坏字，第二列设置为字符串数组，第三列设置为布尔值，以确定是否总是对其进行过滤。

这是我试过的

filePath = "ChatFilter.txt"
filterlist = np.genfromtxt(filePath, delimiter=';', dtype = np.str, skip_header= 1)

但是，由于数据类型

所以问题是：如何让每一行都有索引0作为字符串，索引1作为字符串数组，索引2作为布尔值

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注意：我也尝试过

dtype=None

，但是100%诚实地说，我不知道那些

b

的意思。非常感谢您的帮助

b

通过testring标记a

，而不是默认的unicode。别担心。第一列是一个字符串。第三个也是字符串，因为它不会自动将“True”转换为布尔值。但中间的柱子是个问题。它看起来像字符串列表，但
csv
读取器无法将其转换为列表。使用标准Python代码逐行读取此文件可能更容易，在
上拆分它，并进一步评估第二个元素
genfromtxt
对于这样的文件没有任何优势。