图像矩阵Python OpenCV中半透明黑色矩形区域的位置检测

假设我有这样一个图像：

我想要图像矩阵中黑色条带起点和终点的位置

我尝试了几种方法，如，并提出了以下代码，使我突出显示了这些行：

import cv2
import numpy as np
from numpy import array
from matplotlib import pyplot as plt
import math

img = cv2.imread('caption.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1,np.pi/180,350);
for line in lines[0]:
    pt1 = (line[0],line[1])
    pt2 = (line[2],line[3])
    cv2.line(img, pt1, pt2, (0,0,255))



gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

print img.shape

lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,350)

for rho,theta in lines[0]:
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    if int(b) == 1: #only horizontal lines with cos theta(theta = 0) = 1
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))

    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

cv2.imshow('edges', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果:

如果我尝试打印x1、y1、x2、y2，我得到

-1000 781 999 782 -1000 712 999 713

所以这些显然不是图像矩阵中的位置点，就像x是负数一样

---

这些线的起点和终点在图像矩阵中的位置是什么？我需要对该区域的像素执行一些点操作，因此需要起点和终点。

这些线将始终返回-1000+原始点

x1 = int(x0 + 1000*(-b))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))

因为只有当

int（b）==1时才进入这个循环：

---

这意味着您需要直接打印x0，因为上面的行始终是

（x0+（-1000））

，在这种情况下，x0是0，因为它从图像的左侧开始。

y呢？我的意思是第一行有x0和y0，第二行呢？第二行的起点是什么？另外，我如何在矩阵中访问它？它肯定不在img[x0]，因为x0是0，它是第一行