Python Pytorch model.load调用模糊性_Python_Machine Learning_Neural Network_Model_Pytorch

Python Pytorch model.load调用模糊性

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简单一点：

这有什么用

model.load_state_dict({name : 
        weights_before[name] + (weights_after[name] - weights_before[name]) * outerstepsize 
        for name in weights_before})

多谢各位

load\u state\u dict

将可学习的参数从字典加载到神经网络中

每个层都有各自的名称和参数。在这种情况下，您将查看两个字典（

weights\u before

和

weights\u before

），始终使用

weights\u before

，但另外，参数值之间的差值将乘以

outerstepsize

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