Python 使用Django Rest框架序列化自定义数据类型并返回响应

关于Django Rest框架的大多数教程都解释了如何使用Django模型和执行CRUD操作。如果我使用JSON序列化程序，那么用户模型上的

GET

请求将以JSON格式返回用户对象的属性

我正在设计Django应用程序来处理查询和返回响应。 例如，我提供了一个RESTAPI来获取以下查询的结果

“给我用户名和工资高于XXX的部门”

以下是我的Django车型：

class UserProfile(AbstractUser):
    age = models.PositiveIntegerField(_("age"))
    salary=models.PositiveIntegerField(_("salary"))

AUTH_USER_MODEL = "profiles.UserProfile"
User = get_user_model()

class Department(models.Model):
      users=models.ForeignKey(User)
      dept_name = models.CharField(max_length=30)

现在我有了以下DTO（数据传输对象）：

在使用DRF实现的REST服务中，我需要以下内容

@api_view(['GET'])
def getNameandDept(salary):
    users=User.objects.filter(salary__gt=salary)
    toreturn=[]
    for user in users:
        response=CustomResponse(user.first_name,user.salary,user.dept_name)
        to_return.append(response)
    return Response(to_return)

我不确定用Django rest框架提供的工具实现上述功能的正确方法是什么

我期待着这样的回应

[{user_name:"matt", salary:"5000", dept_name:"ENG"},{user_name:"smith",salary:"4000", dept_name:"HR"}....]

谢谢

编辑

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我希望DRF为这种序列化提供现成的工具。我一直在使用JAX-RSAPI（jersey和RESTeasy）来实现这种序列化

这并不需要REST框架。您只需定义一个

序列化程序

类，而不是现有的

CustomResponse

在

serializers.py中

from django.core.serializers.json import Serializer

class UserSerializer(Serializer):
    def get_dump_object(self, obj):
        mapped_object = {
            'user_name': obj.first_name,
            'salary': obj.salary,
            'dept_name': obj.dept_name
        }

        return mapped_object

from myapp.serializers import UserSerializer

def getNameandDept(request, salary):
    users = User.objects.filter(salary__gt=salary)
    serializer = UserSerializer()
    return HttpResponse(serializer.serialize(users), mimetype='application/json')

url(r'^users/(?P<salary>\d+)$', views.getNameandDept, name='getNameandDept'),

然后在您的

视图中.py

from django.core.serializers.json import Serializer

class UserSerializer(Serializer):
    def get_dump_object(self, obj):
        mapped_object = {
            'user_name': obj.first_name,
            'salary': obj.salary,
            'dept_name': obj.dept_name
        }

        return mapped_object

from myapp.serializers import UserSerializer

def getNameandDept(request, salary):
    users = User.objects.filter(salary__gt=salary)
    serializer = UserSerializer()
    return HttpResponse(serializer.serialize(users), mimetype='application/json')

url(r'^users/(?P<salary>\d+)$', views.getNameandDept, name='getNameandDept'),

不要忘记在

url.py中定义
salary
参数

from django.core.serializers.json import Serializer

class UserSerializer(Serializer):
    def get_dump_object(self, obj):
        mapped_object = {
            'user_name': obj.first_name,
            'salary': obj.salary,
            'dept_name': obj.dept_name
        }

        return mapped_object

from myapp.serializers import UserSerializer

def getNameandDept(request, salary):
    users = User.objects.filter(salary__gt=salary)
    serializer = UserSerializer()
    return HttpResponse(serializer.serialize(users), mimetype='application/json')

url(r'^users/(?P<salary>\d+)$', views.getNameandDept, name='getNameandDept'),

然后序列化输出（注意稍微不同的语法）

当您提到在DRF中使用ModelSerializer时，您正在序列化整个用户对象。它序列化了模型的所有属性。但我只对这个特定GET请求的用户的某些属性感兴趣。工资、名字、部门。不是其他属性。您可以在ModelSerializer中指定所需的字段，并在必要时重命名这些字段，请参见PS。DRF的使用与使用Django内部序列化程序完全一样。。语法略有不同，代码量相同。（除了DRF有一些很好的请求类型装饰器等）是的，Django internal和DRF序列化程序都希望处理模型对象，而不仅仅是序列化某些东西的所有属性。tbh我看不出定义DTO和定义序列化程序之间有多大区别。在后一种情况下，您需要DTO和序列化程序。但是我想说的是，我可以只使用DTO和框架为我处理序列化（就像JAX-RS这样的Java框架）吗