Python Numpy数组1中元素的索引

我正在做并行化的工作。我有numpy数组在中间。 我想检查numpy数组的索引 例如：

pos是一个ndarray，其值为

 pos :

 ndarray[[    0.    44.  2367.]
         [    0.    73.  2301.]
         [    0.    38.  2304.]
         [    0.    35.  2349.]
         [    0.     6.     0.]
         [    0.    43.  2319.]
         [    0.    95.  2381.]
         [    0.   189.     3.]
         [    0.     0.  2339.]
         [    0.    22.  2335.]
         [    0.    44.  2345.]
         [    0.    44.  2345.]
         [    0.    52.  2348.]
         [    0.    50.  2348.]]

 dtype :float64

 max : 2381.0
 min :0.0

 Shape = {tuple}(14, 3)

 size :42

我想考虑一下POS <代码> NDAREX <代码>的第二个位置，例如“代码> 236723012304 < /代码>……等。 那么，我如何为它们编制索引，以及如何仅对第二个位置值进行排序？意思是如果数组的第二个位置是3,4,2,1，那么我希望第二个位置是1,2,3,4，像这样。。

---

给我一些建议。

如果你想引用数组中索引为2的列（即最右边的列），你可以这样做

位置[：，2]

如果要按第二列对pos阵列进行排序（就地），可以执行以下操作：

pos[：，2].sort（）

numpy基本文档。。。这是第一页…小心使用

pos[：，2].sort（）

。它只在适当的位置对一列进行排序，其他列保持不变。它不会对整个数组

pos

进行排序。我还想计算pos[I][：，2]<0到25；然后pos[i][：，2]@Warren Weckesser，但它只给出None而不打印结果..为什么？排序方法修改数组“就地”，并返回None。因此，只需调用该方法，然后

print（pos）

。