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Python Cython中的高效算法与特殊方法

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根据Cython关于（操作符重载）的文档，它们的实现方式，我不能依赖
self
作为调用其特殊方法的对象

显然，这有两个后果：

  • 我无法在方法声明中指定静态类型。例如，如果我有一个类
    Foo
    ，它只能乘以，比如说
    int
    ，那么我就不能在没有看到
    TypeError
    s（有时）的情况下拥有
    def\uu mul\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（self，int op）
  • 为了决定要做什么，我必须检查操作数的类型，大概是使用
    isinstance（）
    来处理子类，这在操作符中似乎非常昂贵
    • 在保留运算符语法的便利性的同时，有什么好方法来处理这个问题吗？我将类切换到Cython扩展类型的全部原因是为了提高效率，但由于它们严重依赖于算术方法，基于上述情况，似乎我实际上会让它们变得更糟。

    如果我正确理解文档和测试结果，您实际上可以获得一个快速的
    \u mul\u（self，int op）
    在
    Foo
    上，但只能将其用作
    Foo（）*4
    ，而不能用作
    4*Foo（）
    。后者需要
    \uu rmul\uu
    ，这是不受支持的，因此它总是引发
    类型错误
    

    第二个参数是typed
    int
    这一事实意味着Cython会为您执行类型检查，因此您可以确保左参数确实是
    self
    您是正确的，我正在考虑采用这种方法，但当然它并没有保留运算符语法的全部便利性。